问题是：当我使用GridSearch时，我需要做一些事情来进行交叉验证过程吗？
我知道的事情：
1.-我可以设置一个评分函数（但不是很清楚如何做到这一点，至少对我而言）
2.-如果我没有将'cv'参数传递给GridSearch类，那么它使用默认的3倍交叉验证 .
GridSearch究竟对我传递的数据做了什么？，所有数据都用在列车中，还是在列车内部拆分并测试数据？
谢谢！
PD：似乎我的分类器过度拟合，因为得分为100％，但新数据没有很好的结果 .
请看GridSearchCV documentation . 它详细描述了您想要的一切 .
GridSearch将在给定的参数值上训练给定的估计量，并找到在列车数据上给出最高（或最低，如果使用损失函数）得分的参数 .
GridSearchCV 将在内部进行交叉验证 . 估计器的参数可以在 GridSearchCV 中与 param_grid 参数一起提供 .
GridSearchCV
param_grid
对于您的查询：
Scoring - 您可以传递任何可用的字符串on this page（取决于您的分类器） . 或者你可以通过make_scorer传递自己的自定义得分手 .
CV - 同样的cv . 您可以为多次折叠交叉验证或cv对象传递数字 . 您可以在this page查看可用的cv迭代器 .
1 回答
请看GridSearchCV documentation . 它详细描述了您想要的一切 .
GridSearch将在给定的参数值上训练给定的估计量，并找到在列车数据上给出最高（或最低，如果使用损失函数）得分的参数 .
GridSearchCV将在内部进行交叉验证 . 估计器的参数可以在GridSearchCV中与param_grid参数一起提供 .对于您的查询：
Scoring - 您可以传递任何可用的字符串on this page（取决于您的分类器） . 或者你可以通过make_scorer传递自己的自定义得分手 .
CV - 同样的cv . 您可以为多次折叠交叉验证或cv对象传递数字 . 您可以在this page查看可用的cv迭代器 .