在使用辅助函数cross_val_score（）对RandomForestRegressor（）的实例执行交叉验证时，辅助函数cross_val_score（）接收为实例的参数，您是否知道是否可以生成单个决策树（随机森林之一）估算器），并因此将每个k折叠输出到图像中，对于每个折叠，它构建一个随机森林（我猜）？
另一方面，当在RandomForestRegressor（）的实例上调用fit（）辅助函数时，我能够获得特定的决策树/估计器，为同一个随机森林回归实例调用属性estimators_ [nr_of_tree_in_range_1_to_nr_of_estimators]，然后将其导出到.dot文件等 .
提前致谢 .