类似的问题已被问到here，但没有发布相关代码 .
我正在尝试基于Scikit-learn VotingClassifier创建一个VotingClassifier . 仅供参考，SGD，Bernoulli和MaxEnt分类器是使用Scikit的GridSearchCV在相同的训练和测试数据上制作的SKLearn分类器 .
但是，我在尝试适合分类器时遇到了RuntimeError .
Here's the main program script，我得到的错误位于帖子的底部 .
以下是lexicon_transformer和neg_transformer的github要点 .
我的目录结构是这样的：
-
src \
-
main.py
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\变形金刚\
-
negcount_transformer.py
-
lexicon_transformer.py ...
-
\ data \ pickles \
-
sgd.pickle
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bernoulli.pickle ......
回溯（最近一次调用最后一次）：文件“main_combination.py”，第183行，在eclf.fit（X_train，y_train）文件“C：\ Users \ x \ python_projects \ tsa \ classifiers \ ensemble_classifier.py”，第147行，in fit self.clfs_ = [clone（clf）for clf in self.clfs]文件“C：\ Users \ x \ Anaconda2 \ lib \ site-packages \ sklearn \ base.py”，第51行，克隆为new_object_params [ name] = clone（param，safe = False）文件“C：\ Users \ x \ Anaconda2 \ lib \ site-packages \ sklearn \ base.py”，第39行，在clone中返回estimator_type（[clone（e，safe =）安全）for e in estimator]）文件“C：\ Users \ x \ Anaconda2 \ lib \ site-packages \ sklearn \ base.py”，第39行，克隆返回estimator_type（[clone（e，safe = safe）for e in estimator]）文件“C：\ Users \ x \ Anaconda2 \ lib \ site-packages \ sklearn \ base.py”，第51行，在克隆中new_object_params [name] = clone（param，safe = False）文件“C ：\ Users \ x \ Anaconda2 \ lib \ site-packages \ sklearn \ base.py“，第39行，克隆返回estimator_type（[clone（e，safe = safe）for e in estimator]）文件”C：\ Users \ X \ Anaconda2 \ LIB \站点包\ sklearn \ base.p y“，第39行，在克隆中返回estimator_type（[clone（e，safe = safe）for e in estimator]）文件”C：\ Users \ x \ Anaconda2 \ lib \ site-packages \ sklearn \ base.py“，第105行，在clone（estimator，name）中）RuntimeError：无法克隆对象NegTransformer（norm = True），因为构造函数似乎没有设置参数规范