我想在大小为800x300元素的浮点数组上做一些元素操作（加法，乘法，sqrt等） .
使用矩阵库（JAMA，EJML等），只需在for循环中执行元素操作，我可以获得多少加速（如果有的话）？
因为循环看起来更有吸引力，因为我的方程式会变得复杂，并且for循环意味着我可以保持所有方程式 - 用普通的旧中缀表示法 . 由于java不支持运算符重载，因此使用矩阵库不会那么简单 . 所以，我只想使用矩阵库，如果它意味着真正的加速 . （速度在这里很重要 . ）
我建议你使用一些矩阵库 . 在大多数情况下，它应该像循环一样简单 . 但它也可以跑得更快 . 那么，你将获得免费的东西：API和相同或更好的性能 . 在编写元素操作时，它还节省了一些时间 .
作为la4j库的作者，我可以说使用第三方库让您有机会从新版本获得更快更快的代码 . 例如 . 您可以根据需要选择la4j . 当前（版本0.4.0-0.4.5）使用简单的for循环计算进行逐元素运算 . 因此，它在为la4j开发新的 parallel engine 的过程中赢得了't be faster then hand-written code. But, I' m，它允许以并行模式运行代码而不会对API进行任何重大更改 . 像这样：
Matrix a = new Basic2DMatrix(...); // simple 2D array matrix Matrix b = new Basic2DMatrix(...); // that is too Matrix c = a.multiply(b); // a * b in sequental mode Matrix c = a.par().multiply(b); // a * b in parallel mode
因此，您需要做的就是更改一段代码 . 所有这些优势都可以通过像la4j这样的库免费获得 . 让图书馆完成他们的工作并花费你解决实际问题 .
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我建议你使用一些矩阵库 . 在大多数情况下，它应该像循环一样简单 . 但它也可以跑得更快 . 那么，你将获得免费的东西：API和相同或更好的性能 . 在编写元素操作时，它还节省了一些时间 .
作为la4j库的作者，我可以说使用第三方库让您有机会从新版本获得更快更快的代码 . 例如 . 您可以根据需要选择la4j . 当前（版本0.4.0-0.4.5）使用简单的for循环计算进行逐元素运算 . 因此，它在为la4j开发新的 parallel engine 的过程中赢得了't be faster then hand-written code. But, I' m，它允许以并行模式运行代码而不会对API进行任何重大更改 . 像这样：
因此，您需要做的就是更改一段代码 . 所有这些优势都可以通过像la4j这样的库免费获得 . 让图书馆完成他们的工作并花费你解决实际问题 .