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如何找到Python模块源的位置？

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如何了解安装给定Python模块的源文件的位置？ Windows上的方法与Linux上的方法不同吗？

我正在努力寻找 datetime 模块的来源，但我也对更一般的答案感兴趣 .

python module

16 回答

  • 8

    对于纯python模块，您可以通过查看 themodule.__file__ 找到源代码 . 但是，datetime模块是用C编写的，因此 datetime.__file__ 指向.so文件（Windows上没有 datetime.__file__ ），因此您无法看到源 .

    如果您下载python源代码tarball并将其解压缩，则可以在 Modules 子目录中找到模块的代码 .

    例如，如果要查找python 2.6的日期时间代码，可以查看

    Python-2.6/Modules/datetimemodule.c

    您还可以在网站上找到最新的Mercurial版本https://hg.python.org/cpython/file/tip/Modules/_datetimemodule.c

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  • 5

    从命令行运行 python -v 应该告诉您正在导入什么以及从哪里导入 . 这适用于Windows和Mac OS X.

    C:\>python -v
# installing zipimport hook
import zipimport # builtin
# installed zipimport hook
# C:\Python24\lib\site.pyc has bad mtime
import site # from C:\Python24\lib\site.py
# wrote C:\Python24\lib\site.pyc
# C:\Python24\lib\os.pyc has bad mtime
import os # from C:\Python24\lib\os.py
# wrote C:\Python24\lib\os.pyc
import nt # builtin
# C:\Python24\lib\ntpath.pyc has bad mtime
...

    我不确定那些糟糕的mtime是什么在我的安装上！

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  • 196

    我意识到这个答案已经晚了4年，但现有的答案误导了人们 .

    正确的方法是 __file__ ，或者试图通过 sys.path 并搜索自己等等（除非你需要向后兼容超过2.1） .

    这是inspect模块 - 尤其是 getfile 或 getsourcefile .

    除非你想学习和实现规则（对于CPython 2.x来说是有记录的，但是很痛苦，而对于其他实现没有记录，或3.x），以便将 .pyc 映射到 .py 文件;处理.zip档案，鸡蛋和模块包;尝试不同的方法来获取不支持 __file__ 的 .so / .pyd 文件的路径;弄清楚Jython / IronPython / PyPy做了什么;在这种情况下，去吧 .

    同时，来自2.0的每个Python版本的源代码都可以在 http://hg.python.org/cpython/file/X.Y/ （例如，2.7或3.3）在线获得 . 因此，一旦您发现 inspect.getfile(datetime) 是 .so 或 .pyd 文件（如 /usr/local/lib/python2.7/lib-dynload/datetime.so ），您可以在Modules目录中查找它 . 严格来说，没有办法确定哪个文件定义了哪个模块，但几乎所有模块都是 foo.c 或 foomodule.c ，所以不应该猜测datetimemodule.c是你想要的 .

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  • 4

    sys.path 列表包含将在运行时搜索模块的目录列表：

    python -v
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python25.zip', '/usr/local/lib/python2.5', ... ]
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  • 322

    如果您使用pip来安装模块，只需返回 pip show $module 位置 .

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  • 28

    datetime 是内置模块，因此没有（Python）源文件 .

    对于来自 .py （或 .pyc ）文件的模块，您可以使用 mymodule.__file__ ，例如

    > import random
> random.__file__
'C:\\Python25\\lib\\random.pyc'
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  • 51

    从标准库试试imp.find_module

    >>> import imp
>>> imp.find_module('fontTools')
(None, 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\FontTools\\fontTools', ('', '', 5))
>>> imp.find_module('datetime')
(None, 'datetime', ('', '', 6))
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  • 0

    在python解释器中，您可以导入特定模块，然后键入help（module） . 这提供了详细信息，如名称，文件，模块文档，描述等 .

    例如：

    import os

help(os)


Help on module os:

NAME

os - OS routines for Mac, NT, or Posix depending on what system we're on.

FILE

/usr/lib/python2.6/os.py

MODULE DOCS

http://docs.python.org/library/os

DESCRIPTION

This exports:

- all functions from posix, nt, os2, or ce, e.g. unlink, stat, etc.

- os.path is one of the modules posixpath, or ntpath

- os.name is 'posix', 'nt', 'os2', 'ce' or 'riscos'

    等

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  • 40

    Python 3.2中的新功能，您现在可以使用例如来自dis模块的 code_info() ：http://docs.python.org/dev/whatsnew/3.2.html#dis

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  • 10

    看看这个nifty "cdp" command cd到包含指定Python模块的源的目录：

    cdp () {
  cd "$(python -c "import os.path as _, ${1}; \
    print _.dirname(_.realpath(${1}.__file__[:-1]))"
  )"
}
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  • 0

    这是一个获取模块文件名的单行程序，适用于shell别名：

    echo 'import sys; t=__import__(sys.argv[1],fromlist=[\".\"]); print(t.__file__)'  | python -

    设置为别名：

    alias getpmpath="echo 'import sys; t=__import__(sys.argv[1],fromlist=[\".\"]); print(t.__file__)'  | python - "

    使用：

    $ getpmpath twisted
/usr/lib64/python2.6/site-packages/twisted/__init__.pyc
$ getpmpath twisted.web
/usr/lib64/python2.6/site-packages/twisted/web/__init__.pyc
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  • 6

    在Windows上你可以找到python模块的位置，如下所示：即找到rest_framework模块
    enter image description here

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  • 12

    在Ubuntu 12.04上，例如python2的numpy包，可以在以下位置找到：

    /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy

    当然，这不是通用的答案

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  • 26

    并非所有的python模块都是用python编写的 . Datetime碰巧是其中之一，而且（在linux上）是datetime.so .

    您必须将源代码下载到python标准库才能获得它 .

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  • -1

    对于那些喜欢GUI解决方案的人：如果您使用的是诸如Spyder（Anaconda安装的一部分）之类的gui，您只需右键单击模块名称（例如“import csv”中的“csv”）并选择“go”定义“ - 这将打开文件，但也可以在顶部看到确切的文件位置（”C：.... csv.py“）

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  • 102

    您可以直接从git repository查看源代码 . 例如，这里是datetime module，作为奖励，subprocess module .

    如果你做更多的挖掘，你可以找到标准Python解释器的传统实现，它用'C'编写，也称为‘CPython’

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