ROI中的精确坐标是如何工作的？例如，我的图像大小为450x280（从opencv文档中获取） . 我想选一个球 . 在文档中它说 ball = img[280:340, 330:390] ，但这对我不起作用，如果我尝试 cv2.imshow("Image", ball) 我得到这个： error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' . 所以我试着尝试不同的坐标，这让我很困惑 . 经过很多错误，我来到了这里（ ball = img[235:275, 250:320] ） . 这个数字到底有多正常？右边的灰色区域是什么？
原始图像
坐标[235：275,250：320]的结果
1 回答
好 . 得到它了 . 灰色区域只是我愚蠢 . 但坐标的工作方式有点愚蠢 . 所以，我们的球适合坐标277：235（左上）和320：290（右下） . 出于某种原因，在opencv中它看起来像[235：290,277：320] . Y是第一位的