哪个python包实现了Bellman-Ford最短路径算法?
给定起始节点i和具有负权重的邻接矩阵G,我想找到从i到另一个节点j的最短路径 . 例如 . 我的图表看起来像:
import numpy
G = numpy.array([[ 0. , 0.55, 1.22],
[-0.54, 0. , 0.63],
[-1.3 , -0.63, 0. ]])
我只能找到一个all-pairs shortest path实现,这对我的需求来说太浪费了,因为我的图表很大而且我只需要1对节点的最短路径 . 性能对我来说很重要,因为我会将它用于数千个图表 .
因此,我正在四处寻找贝尔曼 - 福特的实施 - 有人见过吗?
1 回答
滚动我自己