我很想使用tensorflow并且正在使用学校项目 . 在这里,我试图 Build 一个房屋标识符,我在excel表上做了一些数据,把它变成了一个csv文件,我正在测试是否可以读取数据 . 读取数据但是当我进行矩阵乘法时会产生多个错误并且说....“ValueError:Shape必须是等级2,但对于'MatMul'(op:'MatMul'),输入形状为[0] ,[1,1] . “非常感谢!
import tensorflow as tf
import os
dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filename = dir_path+ "\House Price Data .csv"
w1=tf.Variable(tf.zeros([1,1]))
w2=tf.Variable(tf.zeros([1,1])) #Feature 1's weight
w3=tf.Variable(tf.zeros([1,1])) #Feature 1's weight
b=tf.Variable(tf.zeros([1])) #bias for various features
x1= tf.placeholder(tf.float32,[None, 1])
x2= tf.placeholder(tf.float32,[None, 1])
x3= tf.placeholder(tf.float32,[None, 1])
Y= tf.placeholder(tf.float32,[None, 1])
y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,1])
with tf.Session() as sess:
sess.run( tf.global_variables_initializer())
with open(filename) as inf:
# Skip header
next(inf)
for line in inf:
# Read data, using python, into our features
housenumber, x1, x2, x3, y_ = line.strip().split(",")
x1 = float(x1)
product = tf.matmul(x1, w1)
y = product + b
1 回答
@Aaron是对的,当你从csv文件加载数据时,你正在覆盖变量 .
您需要将加载的值保存到单独的变量中,例如
_x1
而不是x1
,然后使用feed_dict将值提供给占位符 . 并且因为x1
的形状是[None,1]
,您需要将字符串标量_x1
转换为具有相同形状的浮点数,在这种情况下为[1,1]
.