我希望有一个CNN（Resnet，Inception，无论如何），它使用预先训练过的imagenet初始化但具有不同数量的输入通道 . 建议我跨通道平均模型的第一层，直到我只有一个通道，然后在自定义输入层复制它 .
假设我想输入（224,224,20） . 所以我的问题有两个：1）我是否必须手动获取CNN架构并更改它的输入层（我假设是）？ 2）我如何在keras中进行我所描述的操作（加载3通道模型，编辑模型，跨第一层复制并加载到新模型）？