列的子集上的dplyr，同时保留其余的data.frame-Java 学习之路

我试图使用dplyr将函数应用于列的子集 . 但是，与下面的代码相反，我试图在保留数据框中的所有列的同时实现这一点 . 目前，生成的数据框仅保留选定的列 . 我可以使用remove-and-cbind构造将这些列合并回原始数据帧，但我想知道是否有办法在dplyr中直接执行此操作？我试图在mutate函数中移动select函数，但是还没能使这个工作 .

require(dplyr)
Replace15=function(x){ifelse(x<1.5,1,x)}
dg <- iris %>%
  dplyr::select(starts_with("Petal")) %>%
  mutate_each(funs(Replace15))  
dg

> dg
Source: local data frame [150 x 2]

   Petal.Length Petal.Width
1           1.0           1
2           1.0           1
3           1.0           1
4           1.5           1
5           1.0           1
6           1.7           1
7           1.0           1
8           1.5           1
9           1.0           1
10          1.5           1

2 回答

3
```
dg <- iris %>% mutate_each(funs(Replace15), matches("^Petal"))
```
或者（由@aosmith发布）你可以使用 starts_with . 看看 select ， summarise_each 和 mutate_each. 中可用的其他特殊功能 ?select
回复于 2024-04-27T23:47:15+08:00
3
mutate_each is now deprecated，由 mutate_if 和 mutate_at 取代 . 使用这些替代品，答案是
```
dg <- iris %>% mutate_at(vars(starts_with("Petal")), funs(Replace15))
```
回复于 2024-04-27T23:47:15+08:00

列的子集上的dplyr，同时保留其余的data.frame

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