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如何计算数组中重复一对特定值的次数？

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我有两个相同大小的矢量，一个用于波高，一个用于与测量时间相同的时间段相对应的周期 . 我想知道重复两个特定数据的次数，例如：

Hs = [0.5 1.0 2.3 0.5 0.5]

Tm = [2.0 2.5 2.0 2.0 3.0]

所以你可以看到：

Hs Tm Count

0.5 2.0 2

0.5 2.5 0

0.5 3.0 1

1.0 2.0 0

1.0 2.5 1 ...

我尝试但发生了以下错误，因为我看到整个行和列没有数据，当我看到我的信息值 .

from numpy import *
from matplotlib.pyplot import *
import matplotlib.pyplot as plt
from time import *

clf; cla; close
dat = loadtxt("ecmwf.dat", unpack=True)
HSf = dat[0,:]
HSf = around(HSf,decimals=1)
TMf = dat[1,:]
TMf = around(TMf,decimals=1)
mmat = zeros((31,141))

vhs = linspace(0.0,3.0,31)
vtm = linspace(0.0,14.0,141)

for i in xrange(0, vtm.size):
for k in xrange(0, vhs.size):
    if all((k <= vhs.size) & (i <= vtm.size)):
        lg1 = (TMf == vtm[i]) & (HSf == vhs[k])
        lg2 = sum(lg1)
    if lg2>=1:
        fg1 = text(i,k, str(lg2),horizontalalignment='center', verticalalignment='center',fontsize=6)
    mmat[k,i] = lg2
python python-2.7

4 回答

  • 0

    我建议使用 Counter 计算你的对数 .

    from collections import Counter

Hs = [0.5, 1.0, 2.3, 0.5, 0.5]
Tm = [2.0, 2.5, 2.0, 2.0, 3.0]

occurrences = Counter(zip(Hs, Tm))
for h in sorted(set(Hs)):
    for t in sorted(set(Tm)):
        print h, t, occurrences[(h,t)]

    结果：

    0.5 2.0 2
0.5 2.5 0
0.5 3.0 1
1.0 2.0 0
1.0 2.5 1
1.0 3.0 0
2.3 2.0 1
2.3 2.5 0
2.3 3.0 0
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  • 0

    Counter 在python 2.7的collections模块中可用：

    import collections

Hs = [0.5, 1.0, 2.3, 0.5, 0.5]

Tm = [2.0, 2.5, 2.0, 2.0, 3.0]

pairs = zip(Hs, Tm)

    我们可以将迭代器压缩在一起以整齐地配对它们：

    >>> print(list(pairs))
[(0.5, 2.0), (1.0, 2.5), (2.3, 2.0), (0.5, 2.0), (0.5, 3.0)]

    所以

    pairs = zip(Hs, Tm)
counts = collections.Counter(pairs)

print(counts)

    打印：

    Counter({(0.5, 2.0): 2, (1.0, 2.5): 1, (0.5, 3.0): 1, (2.3, 2.0): 1})

    而且由于Counter只是dict的一个子类，我们可以将它视为一个dict：

    for pair, count in counts.items():
    print(pair, count)

    打印出来：

    (1.0, 2.5) 1
(0.5, 3.0) 1
(0.5, 2.0) 2
(2.3, 2.0) 1

    如果你想要那些不存在的对的计数，那么就像在dict中的一个键一样访问该对的计数器：

    counts[(1.0, 3.0)]

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  • 1

    您可以使用 collections.Counter 执行此任务

    import collections
import itertools

hs = 0.5, 1.0, 2.3, 0.5, 0.5
tn = 2.0, 2.5, 2.0, 2.0, 3.0

pairCount = collections.Counter(itertools.izip(hs, tm))

print(pairCount)

    应该导致类似于：

    Counter({(0.5, 2.0): 2, (1.0, 2.5): 1, (2.6, 2.0): 1, (0.5, 3.0): 1})
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  • 1

    collections.Counter（）将计算iterable中的ocerrance数：

    >>> import numpy as np 
>>> from collections import Counter
>>> Hs = [0.5, 1.0, 2.3, 0.5, 0.5]
>>> Tm = [2.0, 2.5, 2.0, 2.0, 3.0]
>>> repeats = Counter(zip(Hs,Tm))
>>> 
>>> aHs = np.array(Hs)
>>> aTm = np.array(Tm)
>>> aRepeats = Counter(zip(aHs,aTm))
>>> aRepeats
Counter({(0.5, 2.0): 2, (2.2999999999999998, 2.0): 1, (1.0, 2.5): 1, (0.5, 3.0): 1})
>>> 
>>> aRepeats[(0.5, 2.0)]
2
>>> repeats[(1.0, 2.5)]
1
>>>
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