我试图将我的程序中昂贵的循环卸载到Intel MIC . 代码的一部分是：
!$omp target map(to:coor,sigma_const,clase) map(tofrom:ener1,ener2)
!$omp parallel private(i,j,fdummy1,k,l,fdummy2,fdummy3,fdummy4,fdummy5,dist)
!$omp do reduction(+:ener1)
do i=1,num_res-2
do j=i+2,num_res
fdummy1=coor(i,1,qk)-coor(j,1,qk)
fdummy2=coor(i,2,qk)-coor(j,2,qk)
fdummy3=coor(i,3,qk)-coor(j,3,qk)
dist=sqrt(fdummy1*fdummy1+fdummy2*fdummy2+fdummy3*fdummy3)
fdummy1=sigma_const(i,j)
write(6,*) 'fdum',fdummy1
k=clase(i)
l=clase(j)
fdummy2=fdummy1*fdummy1 ! 2
fdummy3=fdummy2*fdummy2 ! 4
fdummy4=fdummy2*fdummy3 ! 6
fdummy5=fdummy4*fdummy4 ! 12
fdummy1=fdummy5-fdummy4
ener1=ener1+eps_const(k,l)*fdummy1
enddo
enddo
!$omp end do
!$omp do reduction(+:ener2)
do i=1,num_res-1
fdummy1=coor(i,1,qk)-coor(i+1,1,qk)
fdummy2=coor(i,2,qk)-coor(i+1,2,qk)
fdummy3=coor(i,3,qk)-coor(i+1,3,qk)
dist=sqrt(fdummy1*fdummy1+fdummy2*fdummy2+fdummy3*fdummy3)
fdummy1=(dist-r_cero)
fdummy2=fdummy1*fdummy1
ener2=ener2+fdummy2
enddo
!$omp end do
!$omp end parallel
!$omp end target
当我打印输出sigma_const数组的值时，我得到0，我不知道原因，因为我将数组映射到MIC . 我对 !$omp target map/!$omp target 指令相对于 !$omp parallel 指令的顺序感到困惑 . 在一些例子中，我在互联网上看到，人们在并行区域之外使用第一个目标指令，但他们也可以在并行区域内使用目标（参见例如：https://software.intel.com/en-us/forums/intel-visual-fortran-compiler-for-windows/topic/516606） .
另一件事，MIC是否可能保留某些数组的值，如sigma_const，clase（在模拟过程中不会改变），这样我就不需要在每个模拟时间步骤传输它们？