我正在研究一个代码,其中包含一个包含许多迭代的循环(~10 ^ 6-10 ^ 7),其中一个数组(比方说,'myresult')是通过大量贡献的求和来计算的 . 在使用OpenMP的Fortran 90中,这将看起来像:
!$omp parallel do
!$omp& reduction(+:myresult)
do i=1,N
myresult[i] = myresult[i] + [contribution]
enddo
!$omp end parallel
代码将在具有Intel Xeon协处理器的系统上运行,如果可能的话,当然希望从它们的存在中受益 . 我已经尝试使用MIC卸载语句(!dir $ offload target ...)与OpenMP,以便循环只在协处理器上运行,但是当它在那里等待协处理器完成时我浪费主机CPU时间 . 理想情况下,人们可以在主机和设备之间划分循环,所以我想知道下面的内容是否可行(或者是否有更好的方法);循环只能在主机上的一个核上运行(尽管可能是OMP_NUM_THREADS = 2?):
!$omp parallel sections
!$omp& reduction(+:myresult)
!$omp section ! parallel calculation on device
!dir$ offload target mic
!$omp parallel do
!$omp& reduction(+:myresult)
(do i=N/2+1,N)
!$omp end parallel do
!$omp section ! serial calculation on host
(do i=1,N/2)
!$omp end parallel sections
2 回答
一般的想法是使用MIC的异步卸载,以便CPU可以继续 . 撇开如何划分工作的细节,这就是它的表达方式:
您是否考虑过使用MPI对称模式而不是卸载?如果你没有,MPI可以做你刚才描述的:你启动两个MPI等级,一个在主机上,一个在协处理器上 . 每个等级使用OpenMP执行并行循环 .