在R中,我试图弄清楚如何从预定义的序列矢量中选择多个值(例如 indices = c(1:3, 4:6, 10:12, ...) ) . 换句话说,如果我想在"indices"中使用第3,第5和第7个条目的新向量,我应该使用什么语法来获取仅具有完整序列的向量,例如 c(10:12, ...) ?
indices = c(1:3, 4:6, 10:12, ...)
c(10:12, ...)
如果我理解正确,您需要 c(1:3, 4:6, 10:12, ...) 中的第3,第5和第7个条目,这意味着您需要从向量中提取特定的索引集 .
c(1:3, 4:6, 10:12, ...)
当您执行 c(1:3, 4:6, ...) 之类的操作时,生成的矢量不是您想要的 . 相反,请使用 list(1:3, 4:6, ...) . 然后你可以这样做:
c(1:3, 4:6, ...)
list(1:3, 4:6, ...)
indices <- list(1:3, 4:6, 10:12, 14:16, 18:20) x <- rnorm(100) x[c(indices[[3]], indices[[5]])]
这相当于:
x[c(10:12, 18:20)]
x[c(10, 11, 12, 18, 19, 20)]
如果我误解了你的问题,请告诉我 .
您正在寻找的是如何分组数据 . 最常见的是使用方括号表示法:
样本数据:
my_vector <- c(100:120) my_vector # 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120
你想要取出的 Value 观:
indices <- c(1:3, 4:6, 10:12) indices # 1 2 3 4 5 6 10 11 12
使用括号表示法进行子集化
my_vector[indices] # 100 101 102 103 104 105 109 110 111
还有一个名为 subset 的函数也可以做到这一点 .
subset
2 回答
如果我理解正确,您需要
c(1:3, 4:6, 10:12, ...)
中的第3,第5和第7个条目,这意味着您需要从向量中提取特定的索引集 .当您执行
c(1:3, 4:6, ...)
之类的操作时,生成的矢量不是您想要的 . 相反,请使用list(1:3, 4:6, ...)
. 然后你可以这样做:这相当于:
这相当于:
如果我误解了你的问题,请告诉我 .
您正在寻找的是如何分组数据 . 最常见的是使用方括号表示法:
样本数据:
你想要取出的 Value 观:
使用括号表示法进行子集化
还有一个名为
subset
的函数也可以做到这一点 .