我使用Google Compute Engine提供的VM实例 .
Machine Type: n1-standard-8 (8 vCPUs, 30 GB memory).
当我检查CPU利用率时，它从不使用超过12％ . 我使用我的VM运行Jupyter Notebook . 我已经尝试加载数据帧，其成本为7.5 GiB（为简单操作处理数据需要很长时间） . 但是利用率仍然相同
如何利用CPU功率~100％？
或者我的程序只使用8个CPU中的1个（1/8）* 100 = 12.5％？
您可以运行stress命令在系统上施加可配置的CPU，内存，I / O和磁盘压力 .
压缩4个核心90秒的示例：
stress --cpu 4 --timeout 90
在此期间，请转到浏览器上的Google Cloud Console以检查VM上的CPU使用情况，或打开与VM的新SSH连接，然后运行TOP命令查看CPU状态 .
运行这些提到的命令后，如果您的CPU可以达到99％以上，您的实例工作正常，您必须检查您的应用程序资源，以了解它受限制的原因，并且不能使用超过12％的CPU .
1 回答
您可以运行stress命令在系统上施加可配置的CPU，内存，I / O和磁盘压力 .
压缩4个核心90秒的示例：
stress --cpu 4 --timeout 90在此期间，请转到浏览器上的Google Cloud Console以检查VM上的CPU使用情况，或打开与VM的新SSH连接，然后运行TOP命令查看CPU状态 .
运行这些提到的命令后，如果您的CPU可以达到99％以上，您的实例工作正常，您必须检查您的应用程序资源，以了解它受限制的原因，并且不能使用超过12％的CPU .