我们刚刚开始在BigQuery中使用Google Analytics数据，之前在工作环境中只使用了MSSQL Server . 我们想将一些分析转移到GCP和BigQuery，但无法决定使用什么更好的选项 - 标准SQL还是遗留SQL？
在这两种情况下，我们都必须适应新的语言版本，但真正的问题是什么是Google Analytics数据分析的最佳选择？从技术角度来看，是否应该让我们选择传统而不是标准，或者相反？对于我们来说，有两个版本是非常误导的，因为遗留似乎现在更加发达，但perphaps标准将成为未来BQ中SQL的主要版本？
3 回答
BigQuery标准SQL是要走的路 . 它比Legacy SQL具有更多功能 .
注意：它不是二元选择 . 你总是可以使用Legacy SQL - 如果有什么东西你会发现它更容易表达 . 根据我的经验，它几乎是相反的 - 除了极少数例外 . 最突出的（例如对我来说） - Table Decorators -
Support for table decorators in standard SQL is planned but not yet implemented.我建议调查Migrating from legacy SQL - 不是从迁移的角度来看，因为你是BigQuery的新手 - 但是因为它是一个在一个地方查看和比较两种方言的特征的好地方 .
另外，我建议您查看BigQuery Issue Tracker，以便获得更多见解
标准SQL是在BigQuery中使用的首选SQL方言，如stated in the migration guide . 虽然遗留SQL已经存在了相当长的一段时间 - 并且在撰写本文时仍然是默认值 - 但它没有积极的开发工作 . 如果您正在评估要使用哪个，那么您应该选择标准SQL，因为除了更类似于T-SQL（SQL Server的方言）之外，它更具表现力，具有更少的令人惊讶的边缘情况，并且通常具有更多功能 .
使用标准SQL，就像在长期路线图上一样 .
根据经验，在Legacy SQL下，一些查询会更快，但这种情况正在发生变化，因为标准SQL是主动开发的 .