我需要使用gcloud python BigQuery库运行异步查询 . 此外，我需要使用beta standard sql而不是默认legacy sql来运行查询 .
根据文档here，here和here我相信我应该能够将作业上的 use_legacy_sql 属性设置为 False . 但是，由于针对旧版SQL处理查询，这仍然会导致错误 . How do I successfully use this property to indicate which SQL standard I want the query to be processed with?
示例Python代码如下：
stdz_table = stdz_dataset.table('standardized_table1')
job_name = 'asyncjob-test'
query = """
SELECT TIMESTAMP('2016-03-30 10:32:15', 'America/Chicago') AS special_date
FROM my_dataset.my_table_20160331;
"""
stdz_job = bq_client.run_async_query(job_name,query)
stdz_job.use_legacy_sql = False
stdz_job.allow_large_results = True
stdz_job.create_disposition = 'CREATE_IF_NEEDED'
stdz_job.destination = stdz_table
stdz_job.write_disposition = 'WRITE_TRUNCATE'
stdz_job.begin()
# wait for job to finish
while True:
stdz_job.reload()
if stdz_job.state == 'DONE':
# print use_legacy_sql value, and any errors (will be None if job executed successfully)
print stdz_job.use_legacy_sql
print json.dumps(stdz_job.errors)
break
time.sleep(1)
这输出：
False
[{"reason": "invalidQuery", "message": "2.20 - 2.64: Bad number of arguments. Expected 1 arguments.", "location": "query"}]
如果您使用旧版SQL在BigQuery控制台中运行它，则会出现同样的错误 . 当我在BigQuery控制台中复制粘贴查询并使用标准SQL运行它时，它执行正常 . 注意：错误位置（2.20 - 2.64）可能不完全正确的上述查询，因为它是一个示例，我已经混淆了我的一些个人信息 .
1 回答
use_legacy_sql property从版本0.17.0开始不存在，因此您需要检查当前的主分支 . 然而它现在确实存在作为版本0.18.0所以在通过pip升级gcloud-python后你应该很高兴 .