我敢肯定，这将是一个快速解决方案，有合理的网络刮痧与beautifulsoup知识的人 . 我试图从表中获取数据但由于某种原因它没有给我预期的输出 . 以下是我的代码：
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time
import json
def main():
# BASE AND EXTENTIONS FOR EACH CURRENCY COLUMNWISE
base_cols_url='https://uk.reuters.com/assets/'
forex_cols={}
forex_cols['GBP']='jsonCurrencyPairs?callback=drawCurrencyPairs&srcCurr=GBP'
forex_cols['EUR']='jsonCurrencyPairs?callback=drawCurrencyPairs&srcCurr=EUR'
forex_cols['USD']='jsonCurrencyPairs?callback=drawCurrencyPairs&srcCurr=USD'
forex_cols['JPY']='jsonCurrencyPairs?callback=drawCurrencyPairs&srcCurr=JPY'
forex_cols['CHF']='jsonCurrencyPairs?callback=drawCurrencyPairs&srcCurr=CHF'
forex_cols['AUD']='jsonCurrencyPairs?callback=drawCurrencyPairs&srcCurr=AUD'
forex_cols['CAD']='jsonCurrencyPairs?callback=drawCurrencyPairs&srcCurr=CAD'
forex_cols['CNY']='jsonCurrencyPairs?callback=drawCurrencyPairs&srcCurr=CNY'
forex_cols['HKD']='jsonCurrencyPairs?callback=drawCurrencyPairs&srcCurr=HKD'
# loop through the pages
for sym in forex_cols:
print(sym)
print(base_cols_url+forex_cols[sym])
get_data_from_page(sym,base_cols_url+forex_cols[sym])
def get_data_from_page(SYMBOL,PAGE):
browser = webdriver.PhantomJS()
# PARSE THE HTML
browser.get(PAGE)
soup = BeautifulSoup(browser.page_source, "lxml")
rows = soup.findAll('td')
# PARSE ALL THE COLUMN DATA
for r in rows:
print(r) # this prints nothing
print(soup) # this prints the page but the markups are missing and replaced with '<tr><td><'
return
if __name__ == '__main__':
main()
如果我在chrome中手动加载页面，我可以看到应该能够解析的'td'和'tr'标记但由于某种原因没有打印出来？但是，如果我只打印整个汤对象，似乎缺少标记，这就解释了为什么print（r）什么都不返回 . 但是，我不知道如何解析我需要的部分？ （基本网页表格中显示的数据：https://uk.reuters.com/business/currencies） .
真的想解释一下这里发生了什么？它看起来像json的格式，但我从来没有真正使用它，当我尝试json.loads（汤）它说它无法加载汤对象，所以我尝试json.loads（soup.text（））但我得到一个ValueError：期望值：第1行第1列（char 0） .
如果有人能帮助我解析数据，真的很感激吗？非常感谢您的阅读！
1 回答
好吧，在使用json尝试失败之后，我尝试了一种令人难以置信的原始基本字符串解析方法，但它完成了工作，以防万一其他人想要做类似的事情 .