7 回答

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  UPDATE: 自TensorFlow 0.12以来，我们已经发布了适用于Windows的软件包 . 您可以使用以下命令安装仅CPU版本：

  C:\> pip install tensorflow
  

  ...以及GPU加速版本：

  C:\> pip install tensorflow-gpu
  

  请注意，您需要安装 64-bit 版本的Python 3.5才能使上述命令生效 .

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  TensorFlow是not currently supported on Windows，并且没有官方二进制包在Windows上运行 . 我们目前正在努力增加对Windows的支持，但这项工作还处于早期阶段 .

  有关如何使用Docker或Bash for Windows运行TensorFlow的建议，请参阅this question的答案 .

  回复于 2024-04-28T16:51:50+08:00
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  看起来您需要激活安装TensorFlow的虚拟环境 . 当您激活虚拟环境时，它将显示在命令提示符的括号中，如示例教程中所示：

  $ source activate tensorflow
  (tensorflow)$  # Your prompt should change
  

  据我所知，source命令仅适用于Linux / Mac，因此对于Windows，您必须按照此处的说明操作：

  http://conda.pydata.org/docs/using/envs.html#change-environments-activate-deactivate

  通常，处理激活的脚本文件是 [your_environment]/bin/activate 中的位置，如果您对它的作用感到好奇 .

  因此，基本上tensorflow文件安装在这个环境文件夹中，除非将这个文件夹添加到它搜索库的PATH，否则Python将无法找到它们，这实际上就是激活环境所做的事情！

  回复于 2024-04-28T16:51:50+08:00
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  你可以使用pip来安装tensorflow

  • 安装python 3.5 x64

  • 使用pip安装tensorflow

  pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

  • 安装Visual C 2015可再发行（x64版本）以便能够导入tensorflow

  回复于 2024-04-28T16:51:50+08:00
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  上面提供的步骤将在您的Windows系统中安装TensorFlow，但您仍然可能在Jupyter笔记本中遇到问题 - 因此将来自不同位置的步骤集成在一起以获得完整的解决方案：

  如何在Windows 10上的Anaconda环境中安装Tensorflow 1）从Anaconda站点下载并安装Anaconda 3.6（3.5及以上版本） . 2）重新启动系统3）按照以下命令创建虚拟环境：conda create -n tensorflow

  4）激活虚拟环境

  C：>激活张量流

  （tensorflow）C：>＃你的提示应该改变TensorFlow in anaconda 5）以下步骤应该开始在虚拟环境中安装Tensorflow

  （tensorflow）C：> conda install -c conda-forge tensorflow 6）现在你可以输入python并使用tensorflow（tensorflow）C：> python

  7）但是如果你想在Jupyter笔记本上使用Tensorflow，你需要按照以下步骤为你的虚拟环境设置karnel：a）将ipython内核模块安装到你的virtualenv中

  激活你的virtualenv，如果你还没有

  pip install ipykernel

  b）现在运行内核“自安装”脚本：python -m ipykernel install --user --name = my-virtualenv-name

  根据需要替换--name参数 . 就我而言，它是张量流

  c）您现在应该能够在IPython笔记本菜单中看到您的内核：内核 - >更改内核并且能够切换到它（您可能需要在页面出现之前刷新页面） . IPython将记住从那时起用于该笔记本的内核 .

  8）使用以下程序测试张量流，您应该看到“Hello，TensorFlow！”

  import tensorflow as tf
  
  hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
  sess = tf.Session()
  print(sess.run(hello))
  

  回复于 2024-04-28T16:51:50+08:00
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  使用Conda进行Tensorflow安装：

  • 安装Anaconda3-4.2.0 X64（我遇到了最新版本4.3.0的问题）

  • 升级conda版本4.2.9 - > 4.2.11（再次遇到conda 4.2.9的一些问题）

  conda install conda = 4.2.11

  • 创造环境

  conda create -n tf python = 3.5

  • 激活tf

  • conda install -c conda-forge tensorflow

  回复于 2024-04-28T16:51:50+08:00
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  尝试在conda中安装tensorflow

  打开anaconda提示符并输入此内容

  conda install tensorflow

  回复于 2024-04-28T16:51:50+08:00
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  这适用于我（使用spyder是可选的），在Windows 7上输入anaconda提示符：

  conda create -n tensorflow pip python=3.5
  conda activate tensorflow
  pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 
  conda install spyder
  spyder
  

  要退出虚拟环境：

  conda deactivate
  

  要重新启动虚拟环境：

  conda activate tensorflow
  spyder
  

  回复于 2024-04-28T16:51:50+08:00