在尝试为 conda 环境安装 Tensorflow 时，我遇到以下错误消息，没有任何进展：
conda
Tensorflow
tensorflow-1.1.0-cp35-cp35mwin_amd64.whl不是此平台上支持的滚轮
您是否尝试在Conda环境中使用pip卸载并重新安装TensorFlow？即：
pip uninstall tensorflow
其次是：
pip install tensorflow
如果它不起作用，问题可能在于您的Python安装 . TensorFlow仅支持Windows上的64位Python 3.5（请参阅更多信息here） .
也许您有Python 's default installation, which comes in a 32-bit version. If that'的情况，您可以从here下载64位Python 3.5或更高版本以在Conda环境中运行，然后您应该能够安装/运行TensorFlow而不会出现任何问题 .
确保环境中安装的Python版本为3.5而不是3.6 . 自从3.6发布以来，Conda自动将该版本设置为python 3的默认版本 . 但是，Tensorflow仍然不支持它 .
您可以使用Dockerfile使用tensorflow库以及其他基本库 . 使用Docker进行环境是以可重现的方式运行实验的好方法，如此blog
您还可以尝试在订单设置环境中使用datmo并跟踪机器学习项目，以使用datmo CLI工具使其可重现 .
3 回答
您是否尝试在Conda环境中使用pip卸载并重新安装TensorFlow？即：
其次是：
如果它不起作用，问题可能在于您的Python安装 . TensorFlow仅支持Windows上的64位Python 3.5（请参阅更多信息here） .
也许您有Python 's default installation, which comes in a 32-bit version. If that'的情况，您可以从here下载64位Python 3.5或更高版本以在Conda环境中运行，然后您应该能够安装/运行TensorFlow而不会出现任何问题 .
确保环境中安装的Python版本为3.5而不是3.6 . 自从3.6发布以来，Conda自动将该版本设置为python 3的默认版本 . 但是，Tensorflow仍然不支持它 .
您可以使用Dockerfile使用tensorflow库以及其他基本库 . 使用Docker进行环境是以可重现的方式运行实验的好方法，如此blog
您还可以尝试在订单设置环境中使用datmo并跟踪机器学习项目，以使用datmo CLI工具使其可重现 .