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tensorflow安装问题

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我尝试在我的ubuntu 14.04 64位机器上安装tensorflow：

sudo pip2 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

对于python 2.7

当我在控制台中运行 import tensorflow as tf 时，我收到错误

导入tensorflow时出错 . 除非您使用bazel，否则不应尝试从其源目录导入tensorflow;请退出tensorflow源代码树，然后从那里重新启动python解释器 .

谷歌没有提供一个很好的答案，任何想法？

python tensorflow

12 回答

  • 4

    如果你在tensorflow的源代码树内部工作时启动python，你会看到这个问题 . （无论你在哪里克隆git存储库）当你运行“import tensorflow”（你的目录中的那个或系统安装了一个）时，Python会对导入什么感到困惑 . 这就是错误消息试图说的内容 .

    只需更改到您的主目录，或新的空目录，它应该工作 .

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  • -1

    我建议你使用Anaconda，它对ML和数据科学工作非常有帮助 .

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  • 3

    在终端中键入命令 python 之前，您的工作区不应该是包含tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl的目录 . 即你的工作区应该与tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl所在的目录不同 .

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  • 0

    我建议使用Anaconda . 它可以轻松安装所需的所有依赖项（大多数都是自动安装的），并且有多个选项可用于安装tensorflow .

    conda install tensorflow

    要么

    conda install tensorflow-gpu
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  • 2

    问题在于您的tensorflow安装版本和环境配置 . 我也面临同样的问题，因为我已经为Python版本3.5安装了tensorflow，而我的系统有3.6 .

    为您的安装选择正确的轮子 . https://pypi.python.org/pypi/tensorflow

    它应该工作 .

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  • 2

    当您位于tensorflow源目录中时，无法导入tensorflow . 在运行python之前首先更改目录，即 cd .. .

    我已经强调了错误的关键部分：“导入tensorflow时出错 . 除非你使用bazel， you should not try to import tensorflow from its source directory ;请退出tensorflow源代码树，然后从那里重新启动你的python解释器 . ”

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  • 1

    我遇到了类似的问题 . 错误消息还包含行"ImportError: No module named google.protobuf" . 如上所述：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1415，此问题的解决方法是在tensorflow / google目录中创建一个空的__init_.py文件，您还应该有protobuf文件夹 . 希望这可以帮助 .

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  • 0

    强烈建议你使用virtualenv . 我一直在安装tensorflow及其依赖项数周，直到我了解virtualenv . 您可以按照官方教程安装它 . （https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html）它附带了您可能使用的所有库 . 此外，您可以在Python IDE中修改您的环境 . 那么你每次使用它都不需要主动和无效的virtualenv . 非常方便！

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  • 2

    跟着这些步骤：

    sudo apt-get install python-pip python-dev

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

    然后运行python . 它应该工作 .

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  • 2

    我遇到了类似的问题，事实证明这是因为没有达到protobuf依赖，或者protobuf存在问题 . 我会卸载protobuf：

    >> sudo pip uninstall protobuf

    然后重新安装：

    >> sudo pip install --upgrade protobuf

    如果这不起作用，请尝试卸载并重新安装protobuf和tensorflow . 如果您从源代码构建，check out this issue on GitHub

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  • 4

    如果您不熟悉python但是从源代码安装tensorflow，那将是非常痛苦的 . 你不能从tensorflow目录导入tensorflow . 如果退出TENSORFLOW_ROOT，它应该可以工作 .

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  • 2

    它显示了这种错误，因为tensorflow不支持你安装的python s / w . 因此，卸载以前版本的python并转到 tensorflow 安装文档，然后安装指定的python软件 .

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