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R：用于Gephi的结构标签数据

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我准备了一个包含大约20k行唯一标识符的数据集，如果标记连接到该标识符，则包含布尔信息的约60列：

ID   Gender   Tag1   Tag2   Tag3   Tag4   Tag5   Tag6   Tag 7   ...
A    m        0      1      1      0      0      0      0       ...
B    m        1      0      1      0      0      1      0       ...
C    f        1      1      0      0      0      1      1       ...

我想在Gephi中探索数据，但不知道要使用哪种导出结构/格式 . 为了能够探索标签之间的关系，数据应该如何？到达这个结构我需要做什么？我是否需要进一步总结它，我可以将性别数据作为要分析的属性保存在那里吗？

r gephi network-analysis

1 回答

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    假设您的数据代表网络，这里有一种方法可以将其导出为边缘列表csv：

    df <- read.table(header =T, sep =";", text = "ID;Gender;Tag1;Tag2;Tag3;Tag4;Tag5;Tag6;Tag7
A;m;0;1;1;0;0;0;0
B;m;1;0;1;0;0;1;0
C;f;1;1;0;0;0;1;1")

library(dplyr)
library(tidyr)
library(magrittr)
df %>%
  gather(Target, isTrue, -ID, -Gender) %>%
  filter(isTrue == 1) %>%
  select(-isTrue) %>%
  set_names(c("Source", "Gender", "Target")) %>%
  write.csv(file = file.path(tempdir(), "my.csv"), row.names = FALSE)

    你可以在Gephi中将它作为边缘列表导入，让gephi自动创建节点列表：

    enter image description here

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