为Gephi准备数据-Java 学习之路

问候，

我需要为Gephi中的网络分析准备数据 . 我有以下格式的数据：

我需要格式化数据（其中值代表通过组织连接的人员）：

非常感谢你！

2 回答

我认为这段代码应该可以胜任 . 这不是最优雅的方式，但它的工作:)

# Data
x <-
  structure(
    list(
      Persons = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L),
      Organizations = c("A", "B", "E", "F", "A", "E", "C", "D", "C", "A", "E")
    ),
    .Names = c("Persons", "Organizations"),
    class = "data.frame",
    row.names = c(NA, -11L)
  )

# This will merge n:n
edgelist <- merge(x, x, by = "Organizations")[,2:3]

# We don't want autolinks
edgelist <- subset(edgelist, Persons.x != Persons.y)

# Removing those that are repeated
edgelist <- unique(edgelist)

edgelist
#>   Persons.x Persons.y
#> 2         1         3
#> 3         1         2
#> 4         3         1
#> 6         3         2
#> 7         2         1
#> 8         2         3

HIH

由reprex package（v0.1.1.9000）创建于2018-01-03 .

回复于 2024-05-02T23:50:29+08:00

从 x 开始：

structure(list(Persons = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L), Organizations = c("A", "B", "E", "F", "A", "E", "C", "D", "C", "A", "E")), .Names = c("Persons", "Organizations"), class = "data.frame", row.names = c(NA,-11L))

创建一个具有不同名称的新 data.frame . 只需将 Organizations 转换为因子，然后使用数值：

> y=data.frame(Source=x$Persons, Target=as.numeric(as.factor(x$Organizations)))
> y
   Source Target
1       1      1
2       1      2
3       1      5
4       2      6
5       2      1
6       2      5
7       2      3
8       3      4
9       3      3
10      3      1
11      3      5

对于它的 Value ，我非常确定gephi可以处理字符串 .

回复于 2024-05-02T23:50:29+08:00

为Gephi准备数据

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