我有以下问题:我构造了一个带有整数列名和周期索引的DataFrame . 现在,如果我使用以下函数重命名列:df.rename(columns = lambda x:str(x),inplace = True)
因此,我将列的类型转换为字符串我观察到以下奇怪的行为:在操作之前,如果我从框架中检索一列,我得到了一个系列 . 现在,在某些列上我获得了一个DataFrame:以前df.loc [:,1]给出了一个系列:
现在,df.loc [:,'1']给出一个DataFrame,其PeriodIndex的长度为0,完整的原始列为df .
有没有人知道我做错了什么或者我偶然发现了一个错误?
这是一个代码片段,它重现了bug(?):
A = pd.DataFrame(dict(zip(range(0,9000), [pd.Series([1,2,3], [pd.Period(1), pd.Period(2), pd.Period(3)]) for x in range(0,9000)])))
A[5000]
A.rename(columns = lambda x: str(x), inplace=True)
A['5000'] # This should return a DataFrame with a zero-PeriodIndex and the full columns!
非常感谢您提前和最好的问候马克
1 回答
这是掌握 . 看起来不错