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将模糊匹配与地理距离排序相结合的弹性搜索

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我有一个Elasticsearch查询，其中包括bool必须匹配查询以及地理距离排序 . 我在比赛中允许1的模糊等级 . 我遇到的问题是排序导致匹配的文档分数被忽略，因此如果模糊匹配在地理上更接近搜索位置，则在完全匹配之前可能会在结果列表中出现几个模糊匹配 .

有没有办法将模糊匹配与地理距离排序相结合，这样精确匹配仍然优先于距离更近的模糊匹配？或者 - 我是否以错误的方式思考这个问题，我是否需要采取不同的方法？

我考虑的另一个选项是使用地理距离滤波器（5,10,25英里等）在不进行距离排序的情况下在不同的搜索半径带中执行多个查询，并组合结果 . 如果可能的话，我想避免多次查询，因为这只是一种预先输出的功能，性能至关重要 .

目前我的查询看起来像：

GET <myindex>/_search
{
  "from": 0, "size": 10,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "searchName": {
              "query" : "my query",
              "operator" : "AND",
              "fuzziness" : "1",
              "fuzzy_transpositions" : true
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance" : {
          "location" : [-93.26000213623047, 44.970001220703125],
          "order" : "asc",
          "unit" : "mi",
          "mode" : "min",
          "distance_type" : "arc"
      }
    }
  ]
}
elasticsearch

1 回答

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    我建议你按 _geo_distance and _score 排序，先排序 _score 排序 .

    "sort": [
    "_score",
    {
      "_geo_distance" : {
          "location" : [-93.26000213623047, 44.970001220703125],
          "order" : "asc",
          "unit" : "mi",
          "mode" : "min",
          "distance_type" : "arc"
      }
    }
  ]

    在这种情况下，您将首先按匹配排序，这将使精确匹配显得更高，然后对于相同的分数，您将按距离排序 .

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