正如 Headers 所述，Elasticsearch的模糊查询到底与模糊逻辑有什么关系？
例如，给定一个字符串， fuzziness 的 fuzziness 模糊查询将返回Levenshtein距离为2的所有索引字符串 . 如果有多个匹配，系统如何决定返回哪些答案？
它背后是否有模糊系统？一个具有三角函数（例如）并且可以用这样的表达式表示：
1| A B
| /\ /\ A = fuzzy set 1
| / \/ \ B = fuzzy set 2
| / /\ \
0|/ / \ \
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a b c d
我想要一个更理论上的答案来解决模糊查询中究竟是什么问题 fuzzy ？
1 回答
Elasticsearch中的模糊字符串匹配只是说“近似字符串匹配”的另一种方式 . 它不是使用模糊逻辑实现的 .
Lucene（支持Elasticsearch和Solr的库）使用有限状态传感器实现“模糊”（近似）搜索，编辑距离为2，表示所有可能的转换（包括编辑距离1或2的编辑和删除）的并集每个索引术语中的字符 .
它's an efficient data structure for storing and tracing the world of all existing terms that meet the criteria entered. Here'是一张good article about these的照片 .
（显示Levenshtein自动机代表“食物”一词，最多两次编辑 . ）