首页 文章

使用pyfilesystem在python中创建一个只有内存的文件对象

提问于
浏览 次
1

我使用opencv2编写了一个运动检测/视频程序，可以将视频输出保存x秒 . 如果在此期间检测到运动，则输出将保存为备用命名文件，但如果未检测到运动，则会覆盖该文件 . 为了避免基于闪存的内存系统出现不必要的磨损，我想将文件写入RAM，如果检测到运动，则将其保存到非易失性存储器中 .

我试图使用pyfilesystem-fs.memoryfs在RAM中创建此文件

import numpy as np
import cv2, time, os, threading, thread
from Tkinter import *
from fs.memoryfs import MemoryFS

class stuff:

    mem=MemoryFS()
    output = mem.createfile('output.avi')
    rectime=0
    delay=0
    kill=0
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    #out = cv2.VideoWriter('C:\motion\\output.avi',cv2.cv.CV_FOURCC('F','M','P','4'), 30, (640,480),True)
    out = cv2.VideoWriter(output, cv2.cv.CV_FOURCC('F','M','P','4'), 30, (640,480),True)

这是运动检测部分

if value > 100:
        print "saving"
        movement=time.time()
        while time.time()<int(movement)+stuff.rectime:
            stuff.out.write(frame)
            ret, frame = stuff.cap.read()


        if stuff.out.isOpened() is True:
            stuff.out.release()
        os.rename(stuff.output, 'c:\motion\\' + time.strftime('%m-%d-%y_%H-%M-%S') + '.avi')

os.rename函数返回 TypeError must be string, not None

我显然错误地使用memoryfs，但找不到它的任何使用示例 .

编辑我使用以下行打开文件对象并写入它

stuff.out.open(stuff.output, cv2.cv.CV_FOURCC(*'FMP4'),24,(640,480),True)

但是这会返回 False ，我'm not sure but it appears it can' t打开文件对象 .

python memory filesystems

1 回答

  • 1

    要将文件从MemoryFS移动到真实文件系统，您应该读取orig文件并将其写入dest文件，例如

    with mem.open('output.avi', 'b') as orig:
    with open('c:\\motion\\' + time.strftime('%m-%d-%y_%H-%M-%S') + '.avi')) as dest:
        dest.write(orig.read())
    回复于

相关问题