我有两个数据帧， train 和 test . 它们都具有完全相同的列名，其中包含分类字符串功能 .
我正在尝试将这些特征映射到训练集中的虚拟变量，训练回归模型，然后对测试集执行相同的精确映射并将训练的模型应用于它 .
我遇到的问题是，由于 test 小于 train ，它碰巧不包含某些分类功能的所有可能值 . 由于 pandas.get_dummies() 似乎只是查看 data.Series.unique() 来创建新列，因此在以 train 和 test 的相同方式添加虚拟列之后， test 现在具有更少的列 .
那么我怎样才能为 train 添加虚拟列，然后为 test 使用相同的精确列名，即使 test ， test.feature.unique() 中的特定要素是 train.feature.unique() 的子集？我看了pd.get_dummies documentation，但我不会做我正在寻找的事情 . 任何帮助是极大的赞赏！