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比较两个数据帧的两个不同列中的日期并返回即将到来的日期的计数

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考虑两个日期列（Pandas数据帧）YYYY - MM - DD

df1 = pd.DataFrame(data = {'col1' : ['2017-10-06','2017-11-15','2017-11-05','2018-10-06']}) 
df2 = pd.DataFrame(data = {'col1' : ['2017-10-06','2017-10-06','2018-12-05','2017-10-17','2019-10-06','2017-12-05','2017-3-30']})

DF1：

col1
0    2017-10-06
1    2017-11-15
2    2017-11-05
3    2018-10-06

名称：col1，dtype：object

DF2：

col1
0   2017-10-06
1   2017-10-06
2   2018-12-05
3   2017-10-17
4   2019-10-06
5   2017-12-05
6   2017-3-30

注意：这是一个不 balancer 的列

现在我应该返回df1中每个日期值的计数，其中包含的日期数比df2 col1 date列多少

输出：

df1
       col1     count upcoming in df2 col1
0   2017-10-06  4
1   2017-11-15  3
2   2017-11-05  2
3   2018-10-06  2
python pandas date datetime dataframe

1 回答

  • 1

    这是来自 numpy 的方法

    df1['count']=(df1.col1.values[:,None]<df2.col1.values).sum(1)
df1
Out[423]: 
        col1  count
0 2017-10-06      4
1 2017-11-15      3
2 2017-11-05      3
3 2018-10-06      2
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