感谢您花时间阅读它,也许这是一个简单的问题 . 我有这样的文件(它们就像200个文件):
Output of SMC2FS2: FAS for file 20123427.CB2A.BHE.sac.smc
Nfreq_out =
8192
freq fas
0.0000000E+00 6.6406252E-03
2.4414062E-03 1.3868844E+04
4.8828125E-03 3.0740834E+04
7.3242188E-03 2.7857139E+04
9.7656250E-03 1.6535047E+04
1.2207031E-02 9.7825762E+03
1.4648438E-02 6.1421987E+03
1.7089844E-02 6.5783145E+03
1.9531250E-02 5.6137949E+03
2.1972656E-02 3.5297178E+03
要阅读它们,要跳过 Headers 并开始处理:
#define the path where I have the 200 files
pato='D:\\Seismic_Inves\\flc_grant\\120427\\smc2fs\\smooth'
os.chdir(pato)
lista=[]
#list all files with "kono_"
for a in glob.glob('*kono_*'):
lista.append(a)
#read and skip the header for all files
for archis in lista:
with open(archis,'r') as leo:
for _ in range(4):
next(leo)
#start the proccesing
for line in leo:
leo=[x.strip() for x in leo if x.strip()]
leos=[tuple(map(float,x.split())) for x in leo[1:]]
f=[x[0] for x in leos]
fas=[x[1] for x in leos]
plt.figure(1)
plt.plot(f,fas,'r')
plt.yscale('log')
plt.xscale('log')
plt.show()
你可以想象这是一个频率与幅度(FAS图)的图 . 代码运行良好,但打开一个图并只绘制一个文件,然后我需要关闭图,它将绘制第二个文件,依此类推 .
问题是:
如何在一个图中绘制所有数据(200 fcsv iles) . 到@GlobalTraveler,这是使用你的建议的结果:
1 回答
将块参数添加到show - > plt.show(block = False)或在for循环外移动show
然而,在grandscheme的东西,我建议将代码移动到更多面向对象的方法 . 例如:
这是你的建议的结果FAS_konoomachi_smooth