任何人都可以回答我如何绘制一个条形图，它将数字x变量映射到其相对频率，该频率按ggplot2中的因子分组？重要的是：相对频率应计算为属于一个因子的x值内的 groupwise 频率 . 现在它们被计算为相对于 total 个x值的x值 .
为了说明它，一个例子：
library(ggplot2)
data <-data.frame(x=runif(100,0:1), f=sample(1:3,100,replace=TRUE))
data$f <-factor(data$f)
p <-ggplot(data, aes(x, colour=f, fill=f, group=f)) +
xlim(0,1) +
scale_y_continuous('Relative Frequency', formatter='percent') # or labels=percent
让我们将它们划分为多个 . 然后y轴显示比例是按组计算的 . 我用过这段代码：
p + stat_bin(aes(y=..count../sum(..count..)), position='dodge', binwidth=0.2) + facet_grid(~f)
让我们策划他们躲闪 . y轴显示比例指的是整个数据集 . 在这里，我使用了以下代码：
p + stat_bin(aes(y=..count../sum(..count..)), position='dodge', binwidth=0.2)
我的目标是创建一个类似于第二个的图，其中y轴上的每组变量的频率 .
非常感谢您的帮助！贾纳
1 回答
我遇到了与你相同的问题，我想出来了：而不是密谋
..count../sum(..count..)，情节..density..*your_binwidth实际上，bin stat创建的..density..变量基本上等于比例/绑定宽度 . 您的代码变为：