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如何在应用两个或更多修改系数的时段上拆分单个didgit？

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例如，我知道我们在 previous month 中出售了 5000 件 . 我知道那个月分成几周，每个月我们 sell on 20% more than in previous month . 这是多年来的某种 global trend .

所以我可以通过使用这个方案每周知道确切的销售量：月分为4周，我们在那个月卖了5000件东西 . 第一周我们卖100％，第二个是105，第三个是110，最后一个是115 .

我们可以将其用作系数：

1 week    2 week    3 week    4 week /*Total 5000 things*/
100       105       110       115    /*we can summ coeffs and get 430*/
0.2325    0.2441    0.2558    0.2674 /*we divide 100/430, 105/430 and etc to normalize it*/
1162.5    1220.5    1279      1337   /*we multiply 0.2325 on 5000 to get sales amount in first week and etc*/

而且这确实有效，这些值中的每一个都比之前的5％上升了1162.5,1220.5,1279,1337 .

但事情变得不清楚 . 我们也知道有季节性的变化 . 我们知道，第一周我们的销售量会少于第二周，而第二季度会略高一些，然后是第三，而第三周的销售量比最后一个要大 . 我们可以将季节性变化描述为另一组系数：

1 week    2 week    3 week    4 week /*Total 5000 things*/
0.9       1         0.9       0.5    /*summ is 3.3*/
0.2727    0.3030    0.2727    0.1515 /*normalized*/
1363.5    1515      1363.5    757.5  /*real sales per week*/

所以我们分别计算每周的销售额，如果我们有 global trend only 和 seasonal changes only ，但我们怎么能 mix 那些？

我不知道上周如何处理1337和757.5等 .

math statistics sales trend coefficients

1 回答

  • 1

    如果你的第二张表真的是直接的周/周比率，并且它在你的第二个例子中看起来与不同月份相同，那么我不明白你的麻烦在哪里 . 简单有什么问题

    amount(month_index, week_index) = 5000 * ((1.2) ^ month_index) * normalized_week_coefffcient[week_index]

    换句话说，首先使用每月20％来计算当月的总金额，然后根据表＃2中的标准化周系数将这些总金额分成几周

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