R中的整数类和数字类有什么区别-Java 学习之路

我想说这是一个绝对的编程初学者，所以请原谅这个问题是多么基本 .

我试图更好地理解R中的“原子”类，也许这适用于编程中的类 . 我理解字符，逻辑和复杂数据类之间的区别，但我很难找到数字类和整数类之间的根本区别 .

假设我有一个简单的整数向量 x <- c(4, 5, 6, 6) ，这对于整数类是有意义的 . 但当我做 class(x) 时，我得到 [1] "numeric" . 然后，如果我将此向量转换为整数类 x <- as.integer(x) . 除了类不同之外，它返回相同的精确数字列表 .

我的问题是为什么会出现这种情况，以及为什么一组整数的默认类是一个数字类，以及将整数设置为数字而不是整数的优点和缺点是什么 .

3 回答

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有多个类组合在一起作为“数字”类，其中最常见的两个是double（对于双精度浮点数）和整数 . R将在需要时自动在数字类之间进行转换，因此对于临时用户而言，数字3当前是以整数还是以双精度存储并不重要 . 大多数数学运算使用双精度，因此通常是默认存储 .

有时您可能希望将向量专门存储为整数，如果您知道它们永远不会转换为双精度（用作ID值或索引），因为整数需要较少的存储空间 . 但是如果它们将被用于将它们转换为双倍的任何数学，那么将它们作为双打开始可能是最快的 .

回复于 2024-04-29T07:07:34+08:00
55
首先，多年来成功使用R是完全可行的，不需要知道这个问题的答案 . R在后台处理（通常）数字和整数之间的差异 .
```
> is.numeric(1)

[1] TRUE

> is.integer(1)

[1] FALSE

> is.numeric(1L)

[1] TRUE

> is.integer(1L)

[1] TRUE
```
（在整数后面加上大写'L'会强制它存储为整数 . ）

如您所见，“整数”是“数字”的子集 .
```
> .Machine$integer.max

[1] 2147483647

> .Machine$double.xmax

[1] 1.797693e+308
```
整数只有20多亿，而其他数字可能要大得多 . 它们可以更大，因为它们存储为双精度浮点数 . 这意味着该数字存储在两个部分中：指数（如上面的308，除了基数2而不是基数10），以及“有效数”（如上面的1.797693） .

请注意，'is.integer'不是测试您是否拥有整数，而是测试数据的存储方式 .

需要注意的一点是，如果起点和终点是整数，冒号运算符 : 将返回整数 . 例如， 1:5 创建一个从1到5的 integer 数字向量 . 您不需要附加字母 L .
```
> class(1:5)
[1] "integer"
```
参考：https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-numeric-and-integer-in-R
回复于 2024-04-29T07:07:34+08:00
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据我所知 - 我们没有声明一个带有数据类型的变量，所以默认情况下，R设置任何不带L的数字都是数字 . 如果你写道：
```
> x <- c(4L, 5L, 6L, 6L)
> class(x)
>"integer" #it would be correct
```
整数示例：
```
> x<- 2L
> print(x)
```
数字示例（类似于其他编程语言的double / float）
```
> x<-3.4
> print(x)
```
回复于 2024-04-29T07:07:34+08:00

R中的整数类和数字类有什么区别

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