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R - 从因子到数字或整数错误

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我在 R 中有一个从CSV文件加载的数据帧 . 其中一个变量称为"Amount"，意味着包含正数和负数 .

当我查看数据帧时，此变量的数据类型被列为一个因子，我需要它以数字格式（不确定哪种 - 但整数 - 数字，嗯......？） . 所以，我试图将它转换为这两种格式中的一种，但看到了一些有趣的行为 .

初始数据帧：

str(df)

Amount        : Factor w/ 11837 levels "","-1","-10",..: 2 2 1664 4 6290 6290 6290 6290 6290 6290 ...

正如我上面提到的，当我尝试将其转换为数字或整数时，我看到了一些奇怪的东西 . 为了表明这一点，我把这个比较放在一起：

df2 <- data.frame(df$Amount, as.numeric(df$Amount), as.integer(df$Amount))

str(df2)
'data.frame':   2620276 obs. of  3 variables:
 $ df.Amount            : Factor w/ 11837 levels "","-1","-10",..: 2 2 1664 4 6290 6290 6290 6290 6290 6290 ...
 $ as.numeric.df.Amount.: num  2 2 1664 4 6290 ...
 $ as.integer.df.Amount.: int  2 2 1664 4 6290 6290 6290 6290 6290 6290 ...

> head(df2, 20)
         df.Amount        as.numeric.df.Amount.       as.integer.df.Amount.
1               -1                           2                           2
2               -1                           2                           2
3             -201                        1664                        1664
4             -100                           4                           4
5                1                        6290                        6290
6                1                        6290                        6290
7                1                        6290                        6290
8                1                        6290                        6290
9                1                        6290                        6290
10               1                        6290                        6290
11               1                        6290                        6290
12               1                        6290                        6290
13               1                        6290                        6290
14               1                        6290                        6290
15               1                        6290                        6290
16               1                        6290                        6290
17               1                        6290                        6290
18               2                        7520                        7520
19               2                        7520                        7520
20               2                        7520                        7520

as.numeric 和 as.integer 函数正在使用Amount变量并对其执行某些操作，但我不知道这是什么 . 我的目标是将Amount变量变为某种数字类型，这样我就可以对它执行sum / mean / etc .

我错误地做了什么导致奇怪的数字，我该怎么做才能解决它？

r

3 回答

  • 1

    问题的根源可能是您导入的csv中的一些时髦 Value . 如果它来自excel，这并不罕见 . 它可以是百分比符号，来自excel的“注释”字符或任何一长串事物 . 我会在您选择的编辑器中查看csv并查看您可以看到的内容 .

    除此之外，您还有一些选择 .

    read.csv 采用可选参数 stringsAsFactors ，您可以将其设置为 FALSE

    因子存储为映射到值的整数级别 . 当您使用 as.numeric 直接转换时，您将使用这些整数级别而不是初始值：

    > x<-10:20
> as.numeric(factor(x))
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11
>

    否则看 ?factor ：

    特别是，as.numeric应用于一个因子是没有意义的，并且可能通过隐式强制发生 . 要将因子f转换为大约其原始数值，建议使用as.numeric（levels（f））[f]，并且比as.numeric（as.character（f））稍微更有效 .

    但是，我怀疑这会出错，因为输入除了数字之外还有其他内容 .

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  • 10

    @Justin是对的 . 以下是如何查找违规值的演练：

    # A sample data set with a weird value ("4%") in it
d <- read.table(text="A B\n1 2\n3 4%\n", header=TRUE)
str(d)
#'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
# $ A: int  1 3
# $ B: Factor w/ 2 levels "2","4%": 1 2

as.numeric(d$B) # WRONG, returns 1 2 (the internal factor codes)

# This correctly converts to numeric
x <- as.numeric(levels(d$B))[d$B] # 2 NA

# ...and this finds the offending value(s):
d$B[is.na(x)]  # 4% 

# and this finds the offending row numbers:
which(is.na(x)) # row 2

    请注意，如果您的数据集的缺失值编码为空单元格或字符串“NA”以外的其他值，则必须将其指定为read.table：

    # Here "N/A" is used instead of "NA"...
read.table(text="A B\n1 2\n3 N/A\n", header=TRUE, na.strings="N/A")
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  • 10

    我是新来的，但我一直在使用这个论坛来查询 . 我有类似的问题，但下面的工作对我来说 . 我正在将数据从txt文件移植到数据框

    data <- read.delim(paste(folderpath,"data.txt",sep=""),header=TRUE,sep="\\",as.is=6)

    请注意，我在第6列使用了as.is，其中包含数字数据以及某些行中的一些垃圾字符 . 使用as.is将数据作为第6列中的字符移植 . 然后，以下内容将第6列中的字符更改为数值 . 所有垃圾值都转换为NA，以后可以删除 .

    data[,6] <- as.numeric(data[,6])

    希望这可以帮助

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