写一个函数boundary_dense，它取一个密集的数组A，表示一个图形作为adjecency矩阵，和一个向量U，用它们在A中的索引表示图形的顶点 .
该函数应返回边缘deltaU数组，这是U的边界 . 您的代码不能显式调用Networkx模块中的任何函数 . 特别是，您不能调用networkx.algorithms.boundary.edge_boundary
def boundary_dense(A,U):
arr = np.asarray(A)
B = (np.argwhere(arr > 0))
for i in U:
C=(B[B[:,0] == i])
print(C)
我们得到这样的矩阵：[0,6,2,4,0 6,0,0,1,4 2,0,0,1,5 4,1,1,0,2 0,2,5 ，2,0]
然后我们的函数是boundary_Dense（A，U）其中A是矩阵，U是多达三个输入的一些选择，范围表示矩阵的行，例如： [1,2]或[1]或[0,2,3]等
我们需要函数来提供与U相关的行中所有非零条目的索引，从而排除列U. entries of U can not be larger than 3