我花了几个小时查看文档和StackOverflow,但没有解决方案似乎解决了我的问题 . 当我使用 ggplot
时,我的数据帧中有't get the right text in the legend, even though it' . 我尝试了 scale_colour_manual
, scale_fill_manual
, labels=
的值不同,例如 c("T999", "T888")", "cols"
.
这是我的代码:
T999 <- runif(10, 100, 200)
T888 <- runif(10, 200, 300)
TY <- runif(10, 20, 30)
df <- data.frame(T999, T888, TY)
ggplot(data = df, aes(x=T999, y=TY, pointtype="T999")) +
geom_point(size = 15, colour = "darkblue") +
geom_point(data = df, aes(x=T888, y=TY), colour = 'red', size = 10 ) +
theme(axis.text.x = element_text(size = 20), axis.title.x =element_text(size = 20), axis.text.y = element_text(size = 20)) +
xlab("Txxx") + ylab("TY [°C]") + labs(title="temperatures", size = 15) +
scale_colour_manual(labels = c("T999", "T888"), values = c("darkblue", "red")) + theme(legend.position="topright")
帮助将非常感谢!谢谢 .
2 回答
@Henrik提到的教程是学习如何使用
ggplot2
包创建绘图的绝佳资源 .您的数据示例:
这导致:
正如评论中@ user2739472所述:如果您只想更改图例文本标签而不是ggplot默认调色板中的颜色,则可以使用
scale_color_hue(labels = c("T999", "T888"))
而不是scale_color_manual()
.图例 Headers 可以通过特定的美学来标记 .
这可以使用
ggplot2
(更多here和here)中的guides()
或labs()
函数来实现 . 它允许您使用美学映射添加指南/图例属性 .以下是使用
mtcars
数据集和labs()
的示例:使用
guides()
回答OP的问题: