我正在研究一个二维数据集 . 数据如下所示 .
pro packets bytes svc_port durat U N A C E EC F PA R S
0 1 1 32 0 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 6 1 48 80 0.0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1
2 6 1 1440 22 0.0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
3 6 1 52 80 0.0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
4 6 1 52 80 0.0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
我正在尝试在这些数据上训练CNN模型 . 该数据集的形状为（35666,15），过滤器为（5,5,1,8） .
当我运行模型时，我收到了这个错误 .
InvalidArgumentError: Shape must be rank 4 but is rank 2 for 'ConvNet_1_1/Conv2D' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?,15], [5,5,1,8].
我很确定我需要重塑我的意见 . 我没有高度或宽度，因为我没有在这里使用图像 . 如何输入4D？