什么是model.copmpile中的'self'我尝试在keras模型中使用python运行代码我得到了这个错误
model.compile（loss =“binary_crossentropy”，optimizer ='adam'，metrics = ['accuracy']）TypeError：compile（）缺少1个必需的位置参数：'self'
实例化Class然后使用方法......它应该是这样的
model().compile() or m = model() m.compile()
实际上你需要显示更多代码才能得到合适的答案，但我试一试：
如果要编译模型，至少需要执行以下步骤：
from keras.models import Model
model = Model(inputs=in, outputs=out) - 其中 in 是输入图层， out 是输出图层 .
model = Model(inputs=in, outputs=out)
in
out
model.compile(loss=someLoss, optimizer=someOpt)
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实例化Class然后使用方法......它应该是这样的
实际上你需要显示更多代码才能得到合适的答案，但我试一试：
如果要编译模型，至少需要执行以下步骤：
from keras.models import Modelmodel = Model(inputs=in, outputs=out)- 其中in是输入图层，out是输出图层 .model.compile(loss=someLoss, optimizer=someOpt)