首页 文章

使用python中的matplotlib将轴范围更改为纬度和经度

提问于
浏览 次
0

我如何使用yaxis和xaxis，我想要的并且与绘图中的数据无关？例如，我想使用以下代码将世界 Map 绘制为图像：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.imshow(world_map)

结果，我得到了xaxis：0 ... image_size_x从左到右，yaxis：0 ... image_size_y从上到下 . 我需要做些什么才能将其轴范围更改为纬度和经度格式？因此，无论图中绘制的实际数据是什么，图形轴都应包含两个字段（x和y）的度数（从90到-90） . 设置

pylab.ylim([90,-90])

将图像移动到底部90像素，并将图像的y维度减小到image_size_y / 90的比例 . 所以它不起作用，因为xlim / ylim处理数据，如图所示 .

python matplotlib axis latitude-longitude

2 回答

  • 0

    假设（基于你的帖子）图像很好但是轴标签关闭了，试着玩这个，这将手动实现轴标签：

    plt.figure(1)     
ax = plt.subplot(111)
#... do your stuff
#need to figure out your image size divided by the number of labels you want
#FOR EXample, if image size was 180, and you wanted every second coordinate labeled:
ax.set_xticks([i for i in range(0,180,2)]) #python3 code to create 90 tick marks
ax.set_xticklabels([-i for i in range(-90,90,2)]) #python3 code to create 90 labels
#DO SAME FOR Y

    我使用的技巧是找出你想要多少标签（这里，它的90：180/2），在范围（0，imagesize）中均匀添加标记，然后手动执行标签 . 这是一个通用公式：

    ax.set_xticks([i for i in range(0,IMAGE_SIZE,_EVERY_XTH_COORD_LABELED)]) #python3 code to create 90 tick marks
ax.set_xticklabels([-i for i in range(-90,90,EVERY_XTH_COORD_LABELED)]) #python3 code to create 90 labels
    回复于
  • 0

    简而言之：将 extent 关键字与 imshow 一起使用 .

    在代码中：

    import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subaxis(111)
ax.imshow(world_map, extent=[-180,180,-90,90], aspect='auto')

    如果您的 Map 是颠倒的，请将关键字参数 origin='lower' 添加到 imshow . 需要 aspect='auto' 才能使 Map 在两个维度上独立展开 . （ add_subaxis 的其余行只是为了使代码更加面向对象，真正的牛肉在关键字参数中 . ）

    如果未给出 imshow 图像的范围，则认为您希望每个像素都位于位置（0,0），（0,1），...，（Nx-1，Ny-1）的中心位置，然后图像范围将从（-.5，-.5）开始 .

    回复于

相关问题