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INNER JOIN ON vs WHERE子句

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为简单起见，假设所有相关字段均为 NOT NULL .

你可以做：

SELECT
    table1.this, table2.that, table2.somethingelse
FROM
    table1, table2
WHERE
    table1.foreignkey = table2.primarykey
    AND (some other conditions)

要不然：

SELECT
    table1.this, table2.that, table2.somethingelse
FROM
    table1 INNER JOIN table2
    ON table1.foreignkey = table2.primarykey
WHERE
    (some other conditions)

这两个在 MySQL 中以相同的方式工作吗？

sql mysql join inner-join

10 回答

  • 22

    一旦您需要开始向查询添加更多表，隐式连接（这是您的第一个查询被称为）变得更加混乱，难以阅读和难以维护 . 想象一下，在四个或五个不同的表上进行相同的查询和连接类型......这是一场噩梦 .

    使用显式连接（第二个示例）更易读，易于维护 .

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  • 10

    我知道你在谈论MySQL，但无论如何：在Oracle 9中，显式连接和隐式连接会产生不同的执行计划 . 在Oracle 10中已经解决的AFAIK：不再存在这样的差异了 .

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  • 1

    隐式连接ANSI语法较旧，不太明显，不推荐使用 .

    此外，关系代数允许 WHERE 子句和 INNER JOIN 中的谓词的可互换性，因此即使具有 WHERE 子句的 INNER JOIN 查询也可以使优化器重新排列谓词 .

    我建议您以尽可能最简单的方式编写查询 .

    有时这包括使 INNER JOIN 相对"incomplete"并将一些标准放在 WHERE 中，只是为了使过滤标准列表更容易维护 .

    例如，而不是：

    SELECT *
FROM Customers c
INNER JOIN CustomerAccounts ca
    ON ca.CustomerID = c.CustomerID
    AND c.State = 'NY'
INNER JOIN Accounts a
    ON ca.AccountID = a.AccountID
    AND a.Status = 1

    写：

    SELECT *
FROM Customers c
INNER JOIN CustomerAccounts ca
    ON ca.CustomerID = c.CustomerID
INNER JOIN Accounts a
    ON ca.AccountID = a.AccountID
WHERE c.State = 'NY'
    AND a.Status = 1

    但这当然取决于它 .

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  • 57

    它们具有不同的人类可读意义 .

    但是，根据查询优化器，它们可能与计算机具有相同的含义 .

    您应始终编码以便可读 .

    也就是说，如果这是内置关系，请使用显式连接 . 如果要匹配弱相关数据，请使用where子句 .

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  • 117

    其他人指出，INNER JOIN有助于人类的可读性，这是首要任务;我同意 . 让我试着解释为什么连接语法更具可读性 .

    一个基本的SELECT查询是这样的：

    SELECT stuff
FROM tables
WHERE conditions

    SELECT子句告诉我们 what 我们要回来了; FROM子句告诉我们 where 我们从中得到它，而WHERE子句告诉我们 which 我们得到的 .

    JOIN是关于表的声明，它们如何绑定在一起（概念上，实际上，绑定到单个表中） . 任何控制表的查询元素 - 我们在哪里JOIN元素去哪里 . 将join-elements放入WHERE子句会使 which 和 where-from 混为一谈 . 这就是首选JOIN语法的原因 .

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  • 27

    我还要指出，使用较旧的语法更容易出错 . 如果在没有ON子句的情况下使用内部联接，则会出现语法错误 . 如果您使用旧语法并忘记where子句中的一个连接条件，您将获得交叉连接 . 开发人员经常通过添加distinct关键字（而不是修复连接，因为他们仍然没有意识到连接本身被破坏）来解决这个问题，这似乎可以解决问题，但会大大减慢查询速度 .

    另外，如果您使用旧语法进行交叉连接进行维护，维护者如何知道您是否有一个（有需要交叉连接的情况）或者是否应该修复的事故？

    让我指出这个问题，看看为什么如果你使用左连接，隐式语法是坏的 . Sybase *= to Ansi Standard with 2 different outer tables for same inner table

    加上（个人咆哮），使用显式连接的标准已超过20年，这意味着隐式连接语法已经过时了20年 . 您是否会使用已经过时20年的语法编写应用程序代码？你为什么要编写数据库代码？

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  • 12

    SQL：2003标准更改了一些优先级规则，因此JOIN语句优先于“逗号”连接 . 这实际上可以根据设置的方式更改查询结果 . 当MySQL 5.0.12切换到符合标准时，这会给某些人带来一些问题 .

    因此，在您的示例中，您的查询将起作用 . 但是如果你添加了第三个表：SELECT ... FROM table1，table2 JOIN table3 ON ... WHERE ...

    在MySQL 5.0.12之前，首先连接table1和table2，然后连接table3 . 现在（5.0.12及以上），首先连接table2和table3，然后连接table1 . 它并不总是改变结果，但它可以，你甚至可能没有意识到它 .

    我再也不会使用“逗号”语法了，选择了第二个例子 . 无论如何，它的可读性要高得多，JOIN条件与JOIN相关，而不是单独的查询部分 .

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  • 4

    INNER JOIN 是您应该使用的ANSI语法 .

    它通常被认为更具可读性，尤其是当您加入大量表时 .

    只要有需要，它也可以很容易地用_76934替换 .

    WHERE 语法更加面向关系模型 .

    两个表 JOIN ed的结果是应用过滤器的表的笛卡尔积，其仅选择具有匹配的连接列的那些行 .

    使用 WHERE 语法更容易看到这一点 .

    如例如，在MySQL（以及一般的SQL）中，这两个查询是同义词 .

    另请注意，MySQL也有一个 STRAIGHT_JOIN 子句 .

    使用此子句，您可以控制 JOIN 顺序：在外部循环中扫描哪个表以及在内部循环中扫描哪个表 .

    您无法使用 WHERE 语法在MySQL中控制此操作 .

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  • 630

    ANSI连接语法肯定更具可移植性 .

    我正在进行Microsoft SQL Server的升级，我还要提到的是，对于2005 sql server及更高版本，不支持SQL Server中外连接的= 和 =语法（没有兼容模式） .

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  • 154

    Applying conditional statements in ON / WHERE

    在这里，我已经解释了逻辑查询处理步骤 .

    参考：内部Microsoft®SQLServer™2005 T-SQL查询
    出版商：微软出版社
    发布日期：2006年3月7日
    打印ISBN-10：0-7356-2313-9
    打印ISBN-13：978-0-7356-2313-2
    页数：640

    Inside Microsoft® SQL Server™ 2005 T-SQL Querying

    (8)  SELECT (9) DISTINCT (11) TOP <top_specification> <select_list>
(1)  FROM <left_table>
(3)       <join_type> JOIN <right_table>
(2)       ON <join_condition>
(4)  WHERE <where_condition>
(5)  GROUP BY <group_by_list>
(6)  WITH {CUBE | ROLLUP}
(7)  HAVING <having_condition>
(10) ORDER BY <order_by_list>

    与其他编程语言不同的SQL的第一个显着方面是代码处理的顺序 . 在大多数编程语言中，代码按其编写顺序进行处理 . 在SQL中，处理的第一个子句是FROM子句，而首先出现的SELECT子句几乎是最后处理的 .

    每个步骤都会生成一个虚拟表，用作以下步骤的输入 . 这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或外部查询）不可用 . 只有最后一步生成的表才会返回给调用者 . 如果查询中未指定某个子句，则只需跳过相应的步骤 .

    逻辑查询处理阶段的简要说明

    如果步骤的描述现在似乎没有多大意义，请不要太担心 . 这些是作为参考提供的 . 在场景示例之后的部分将更详细地介绍这些步骤 .

    • FROM：在FROM子句的前两个表之间执行笛卡尔积（交叉连接），结果生成虚拟表VT1 .

    • ON：ON过滤器应用于VT1 . 只有 <join_condition> 为TRUE的行才会插入VT2 .

    • OUTER（join）：如果指定了OUTER JOIN（而不是CROSS JOIN或INNER JOIN），则保留的一个或多个未找到匹配项的表中的行将作为外行添加到VT2的行中，生成VT3 . 如果FROM子句中出现两个以上的表，则在最后一个连接的结果和FROM子句中的下一个表之间重复应用步骤1到步骤3，直到处理完所有表 .

    • WHERE：WHERE过滤器应用于VT3 . 只有 <where_condition> 为TRUE的行才会插入VT4 .

    • GROUP BY：VT4中的行根据GROUP BY子句中指定的列列表按组排列 . 生成VT5 .

    • CUBE | ROLLUP：超级组（组的组）被添加到VT5的行中，生成VT6 .

    • HAVING：HAVING过滤器应用于VT6 . 只有 <having_condition> 为TRUE的组才会插入VT7 .

    • SELECT：处理SELECT列表，生成VT8 .

    • DISTINCT：从VT8中删除重复的行 . 生成VT9 .

    • ORDER BY：VT9中的行根据ORDER BY子句中指定的列列表进行排序 . 生成游标（VC10） .

    • TOP：从VC10的开头选择指定的行数或百分比 . 生成表VT11并将其返回给调用者 .

    因此，（INNER JOIN）ON将在应用WHERE子句之前过滤数据（此处VT的数据计数将减少） . 随后的连接条件将使用过滤后的数据执行，从而提高性能 . 之后，只有WHERE条件才会应用过滤条件 .

    （在ON / WHERE中应用条件语句在少数情况下不会产生太大差异 . 这取决于您加入的表数和每个连接表中可用的行数）

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