我试图用nn Keras模型对信用卡欺诈进行分类 . 由于数据集不 balancer ，我需要使用f1_score来改善召回 .
显然，不接受f1s的定义 . 如何在每个时代监控我的新指标？如果使用val_loss而不是已定义的那些，早期停止工作正常我会感谢您帮助解决我的问题 .
我收到这个mesagge：
训练139554个样本，验证59810个样本Epoch 1/10
7s - 损失：0.3585 - acc：0.9887 - val_loss：0.0560 - val_acc：0.9989 /home/libardo/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/callbacks.py:526:RuntimeWarning：提前停止以公制f1s为条件哪个不可用 . 可用的指标包括：val_loss，val_acc，loss，acc（self.monitor，',' .join（list（logs.keys（）））），RuntimeWarning EarlyStopping is ignoring my custom metrics defined #10018
备注：我无法在此处粘贴代码 . 我为此道歉 .