我已阅读以下文档并使用合成数据集进行一些实验：
https://arxiv.org/abs/1711.09919
我不确定作者对自动编码器输入的含义是什么 . 我正在使用Keras和Tensorflow并构建一个尺寸张量：
（样本，时间步长，特征）
所以我尝试为每个样本构建以下功能（这是8分）：
[0 0 0 0 0 0 x1 x2
0 0 0 0 0 x1 x2 x3
0 0 0 0 x1 x2 x3 x4
0 0 0 x1 x2 x3 x4 x5
0 0 x1 x2 x3 x4 x5 x6
0 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8
x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 0
x3 x4 x5 x6 x7 x8 0 0
x4 x5 x6 x7 x8 0 0 0
x5 x6 x7 x8 0 0 0 0
x6 x7 x8 0 0 0 0 0
x7 x8 0 0 0 0 0 0
x8 0 0 0 0 0 0 0
我想以下文章中也提到了这一点：
https://www.isca-speech.org/archive/archive_papers/interspeech_2012/i12_0022.pdf
问题是我得到的结果非常差，时间序列只有一点点去噪，只有我使用长滑动窗口 . 以下是快照：
signal and denoised time series
有谁知道如何正确格式化输入？