我想首先使用数据集API操作静态数据，然后使用DataStream API来运行流式作业 . 如果我在IDE上编写代码，它就能完美运行 . 但是当我尝试在本地flink jobmanager（所有并行1）上运行时，流代码永远不会执行！
例如，以下代码不起作用：
val parallelism = 1
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setParallelism(parallelism)
val envStatic = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
envStatic.setParallelism(parallelism)
val myStaticData = envStatic.fromCollection(1 to 10)
val myVal: Int = myStaticData.reduce(_ + _).collect().head
val theStream = env.fromElements(1).iterate( iteretion => {
val result = iteretion.map(x => x + myVal)
(result, result)
})
theStream.print()
env.execute("static and streaming together")
我应该尝试让这个东西工作？
日志：execution logs for above program
执行计划：plan似乎是一个循环 .
1 回答
如果您有一个由多个子作业组成的Flink作业，例如由
count，collect或print触发，则无法通过Web界面提交作业 . Web界面仅支持单个Flink作业 .