我有一个pandas数据框,其中包含一个名为“City,State,Country”的列 . 我想将这个专栏分为三个新专栏:'City,'State'和'Country' .
0 HUN
1 ESP
2 GBR
3 ESP
4 FRA
5 ID, USA
6 GA, USA
7 Hoboken, NJ, USA
8 NJ, USA
9 AUS
将列拆分为三列非常简单:
location_df = df['City, State, Country'].apply(lambda x: pd.Series(x.split(',')))
但是,这会创建左对齐数据:
0 1 2
0 HUN NaN NaN
1 ESP NaN NaN
2 GBR NaN NaN
3 ESP NaN NaN
4 FRA NaN NaN
5 ID USA NaN
6 GA USA NaN
7 Hoboken NJ USA
8 NJ USA NaN
9 AUS NaN NaN
如何在数据右对齐的情况下创建新列?我是否需要遍历每一行,计算逗号的数量并单独处理内容?
2 回答
我会做类似以下的事情:
我认为这可以让你得到你想要的东西,但如果你想要了解更多东西并获得City,State,Country列顺序,你可以添加以下内容:
由于您正在处理字符串,我建议修改您当前的代码,即
我通过测试其中一个列让我的工作,但试试这个 .