你知道如何将数据帧的索引列作为数组吗？我在CSV文件的“Accession”列中有一个入藏号列表，我将其导入Pandas，在导入过程中，我将索引设置为“Accession”列 . 现在，我需要在后面的步骤中将“Accession”列作为一组标签，但我不知道如何独立提取它 .
您应该使用 values 属性：
values
In [1]: df = pd.DataFrame(index=['a', 'b']) In [2]: df.index.values Out[2]: array(['a', 'b'], dtype=object)
这可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换 .注意：此属性也可用于许多其他pandas的对象 .
您可以使用 df.index 访问索引对象，然后使用 df.index.tolist() 获取列表中的值 .
df.index
df.index.tolist()
如果您正在处理多索引数据帧，您可能只想提取多索引的一个名称的列 . 你可以这样做
df.index.get_level_values('name_sub_index')
当然 name_sub_index 必须是 FrozenList df.index.names 的元素
name_sub_index
FrozenList
df.index.names
由于pandas 0.13你也可以使用get_values：
df.index.get_values()
我将pandas dataframe 转换为 list ，然后使用了基本的 list.index() . 像这样的东西：
dataframe
list
list.index()
dd = list(zone[0]) #Where zone[0] is some specific column of the table idx = dd.index(filename[i])
您的索引值为 idx .
idx
5 回答
您应该使用
values属性：这可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换 .
注意：此属性也可用于许多其他pandas的对象 .
您可以使用
df.index访问索引对象，然后使用df.index.tolist()获取列表中的值 .如果您正在处理多索引数据帧，您可能只想提取多索引的一个名称的列 . 你可以这样做
当然
name_sub_index必须是FrozenListdf.index.names的元素由于pandas 0.13你也可以使用get_values：
我将pandas
dataframe转换为list，然后使用了基本的list.index(). 像这样的东西：您的索引值为
idx.