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如何动态更新ipython笔记本中的循环中的绘图（在一个单元格内）

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环境：Python 2.7，matplotlib 1.3，IPython笔记本1.1，linux，chrome . 代码在一个输入单元格中，使用 --pylab=inline

我想使用IPython笔记本和pandas来消耗流并每5秒动态更新一次 .

当我只使用print语句以文本格式打印数据时，它完全正常：输出单元格只保留打印数据并添加新行 . 但是当我尝试绘制数据（然后在循环中更新它）时，绘图永远不会出现在输出单元格中 . 但如果我删除循环，只需绘制一次 . 它工作正常 .

然后我做了一些简单的测试：

i = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='s')
while True:
    plot(pd.Series(data=np.random.randn(100), index=i))
    #pd.Series(data=np.random.randn(100), index=i).plot() also tried this one
    time.sleep(5)

在我手动中断进程（ctrl m i）之前，输出不会显示任何内容 . 在我打断它之后，该图正确显示为多个重叠的行 . 但我真正想要的是一个每5秒显示并更新一次的情节（或者每当调用 plot() 函数时，就像我上面提到的打印语句输出一样，效果很好） . 仅在单元格完成后才显示最终图表不是我想要的 .

我甚至尝试在每个 plot() 之后显式添加draw（）函数，等等 . 它们都不起作用 . 想知道如何通过IPython笔记本中一个单元格内的for / while循环动态更新绘图 .

python matplotlib pandas ipython ipython-notebook

4 回答

  • 88

    使用 IPython.display 模块：

    %matplotlib inline
import time
import pylab as pl
from IPython import display
for i in range(10):
    pl.plot(pl.randn(100))
    display.clear_output(wait=True)
    display.display(pl.gcf())
    time.sleep(1.0)
    回复于
  • 26

    您可以通过将 wait=True 添加到 clear_output 来进一步改进：

    display.clear_output(wait=True)
display.display(pl.gcf())
    回复于
  • 2

    关于HYRY's answer的一些改进：

    • 在 clear_output 之前调用 display ，以便在单元格中断时最终得到一个图，而不是两个图 .

    • 捕获 KeyboardInterrupt ，这样单元格输出就不会出现回溯 .

    import matplotlib.pylab as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import time
from IPython import display
%matplotlib inline

i = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='s')

while True:
    try:
        plt.plot(pd.Series(data=np.random.randn(100), index=i))
        display.display(plt.gcf())
        display.clear_output(wait=True)
        time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        break
    回复于
  • 21

    尝试在 plot() 函数后添加 show() 或 gcf().show() . 这些将强制更新当前数字（gcf（）返回当前数字的引用） .

    回复于

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