问候，我想问一下Python的 FuncAnimation .
在完整的代码中，我试图动画条形图（用于整体插图） . 来自的动画输出
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=Iter, init_func = init, blit=True);
plt.show(ani);
看起来很好 .
但输出视频来自
ani.save("example_new.mp4", fps = 5)
给出了与Python中显示的动画略有不同的版本 . 与动画相比，输出提供了“叠加版本”的视频 . 与动画不同：在视频中，在每个帧中，先前的绘图与当前绘图一起显示 .
这是完整的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
fig, ax = plt.subplots()
Num = 20
p = plt.bar([0], [0], 1, color = 'b')
Iter = tuple(range(2, Num+1))
xx = list(np.linspace(0, 2, 200)); yy = list(map(lambda x : x**2,xx));
def init():
ax.set_xlim(0, 2)
ax.set_ylim(0, 4)
return (p)
def update(frame):
w = 2/frame;
X = list(np.linspace(0, 2-w, frame+1));
Y = list(map(lambda x: x**2, X));
X = list(map(lambda x: x + w/2,X));
C = (0, 0, frame/Num);
L = plt.plot(xx , yy, 'y', animated=True)[0]
p = plt.bar(X, Y, w, color = C, animated=True)
P = list(p[:]); P.append(L)
return P
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=Iter, init_func = init, interval = 0.25, blit=True)
ani.save("examplenew.mp4", fps = 5)
plt.show(ani)
对此的任何建设性意见将不胜感激 . 谢谢 . 此致，Arief .
1 回答
保存动画时，不使用blitting . 您可以关闭blitting，即
blit=False，并以与保存相同的方式查看动画 .发生的事情是，在每次迭代中添加一个新的图，而不删除最后一个图 . 你基本上有两个选择：
清除其间的轴，
ax.clear()（然后记得再次设置轴限制）更新条形图和图形的数据 . 这样做的例子：
For
plot：Matplotlib Live Update GraphFor
bar：Dynamically updating a bar plot in matplotlib