将字符串转换为datetime-Java 学习之路

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简短而简单 . 我有一个巨大的日期时间列表，像这样的字符串：

Jun 1 2005  1:33PM
Aug 28 1999 12:00AM

我将把它们推回到数据库中的正确日期时间字段中，因此我需要将它们变成真正的日期时间对象 .

任何帮助（即使只是向正确的方向踢）都将不胜感激 .

编辑：这是通过Django的ORM，所以我不能使用SQL来进行插入转换 .

19 回答

464
我个人喜欢使用 parser 模块的解决方案，这是这个问题的第二个答案并且非常漂亮，因为您不必构造任何字符串文字来使其正常工作 . 但是，一个缺点是它比 strptime 的接受答案慢90％ .
```
from dateutil import parser
from datetime import datetime
import timeit

def dt():
    dt = parser.parse("Jun 1 2005  1:33PM")
def strptime():
    datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')

print(timeit.timeit(stmt=dt, number=10**5))
print(timeit.timeit(stmt=strptime, number=10**5))
>10.70296801342902
>1.3627995655316933
```
只要你不是一遍又一遍地做这一百万次，我仍然认为 parser 方法更方便，并且会自动处理大部分时间格式 .
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这里没有提到的东西很有用：为当天添加后缀 . 我将后缀逻辑分离，以便您可以将它用于您喜欢的任何数字，而不仅仅是日期 .

import time

def num_suffix(n):
    '''
    Returns the suffix for any given int
    '''
    suf = ('th','st', 'nd', 'rd')
    n = abs(n) # wise guy
    tens = int(str(n)[-2:])
    units = n % 10
    if tens > 10 and tens < 20:
        return suf[0] # teens with 'th'
    elif units <= 3:
        return suf[units]
    else:
        return suf[0] # 'th'

def day_suffix(t):
    '''
    Returns the suffix of the given struct_time day
    '''
    return num_suffix(t.tm_mday)

# Examples
print num_suffix(123)
print num_suffix(3431)
print num_suffix(1234)
print ''
print day_suffix(time.strptime("1 Dec 00", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("2 Nov 01", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("3 Oct 02", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("4 Sep 03", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("13 Nov 90", "%d %b %y"))
print day_suffix(time.strptime("14 Oct 10", "%d %b %y"))

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arrow 为日期和时间提供了许多有用的功能 . 这段代码提供了问题的答案，并显示箭头还能够轻松地格式化日期并显示其他区域设置的信息 .

>>> import arrow
>>> dateStrings = [ 'Jun 1  2005 1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM' ]
>>> for dateString in dateStrings:
...     dateString
...     arrow.get(dateString.replace('  ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').datetime
...     arrow.get(dateString.replace('  ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').format('ddd, Do MMM YYYY HH:mm')
...     arrow.get(dateString.replace('  ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').humanize(locale='de')
...
'Jun 1  2005 1:33PM'
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33, tzinfo=tzutc())
'Wed, 1st Jun 2005 13:33'
'vor 11 Jahren'
'Aug 28 1999 12:00AM'
datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0, tzinfo=tzutc())
'Sat, 28th Aug 1999 00:00'
'vor 17 Jahren'

有关更多信息，请参阅http://arrow.readthedocs.io/en/latest/ .

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for unix / mysql format 2018-10-15 20:59:29

from datetime import datetime

datetime_object = datetime.strptime('2018-10-15 20:59:29', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

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如果您只想要日期格式，那么您可以通过传递以下各个字段来手动转换它：

>>> import datetime
>>> date = datetime.date(int('2017'),int('12'),int('21'))
>>> date
datetime.date(2017, 12, 21)
>>> type(date)
<type 'datetime.date'>

您可以传递拆分字符串值以将其转换为日期类型，如：

selected_month_rec = '2017-09-01'
date_formate = datetime.date(int(selected_month_rec.split('-')[0]),int(selected_month_rec.split('-')[1]),int(selected_month_rec.split('-')[2]))

您将以日期格式获得结果值 .

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-2
创建一个小实用程序函数，如：
```
def date(datestr="", format="%Y-%m-%d"):
    from datetime import datetime
    if not datestr:
        return datetime.today().date()
    return datetime.strptime(datestr, format).date()
```
这是多才多艺的：
- 如果你没有't pass any arguments it will return today'约会 .
- 您可以覆盖默认格式的日期格式 .
- 您可以轻松修改它以返回日期时间 .
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2651

datetime Python模块适用于获取日期时间和转换日期时间格式 .

import datetime

new_date_format1 = datetime.datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
new_date_format2 = datetime.datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p').strftime('%Y/%m/%d %I:%M%p')
print new_date_format1
print new_date_format2

输出：

2005-06-01 13:33:00
2005/06/01 01:33PM

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记住这一点，你不需要再次混淆日期时间转换 .

字符串到datetime对象= strptime

datetime对象为其他格式= strftime

Jun 1 2005 1:33PM

等于

%b %d %Y %I:%M%p

％b月份作为区域设置的缩写名称（Jun）％d作为零填充十进制数字的月份日期（1）％Y年份以世纪为十进制数字（2015）％I小时（12小时制）作为零填充十进制数（01）％M分钟为零填充十进制数（33）％p区域设置相当于AM或PM（PM）

所以你需要strptime i-e将 string 转换为

>>> dates = []
>>> dates.append('Jun 1 2005  1:33PM')
>>> dates.append('Aug 28 1999 12:00AM')
>>> from datetime import datetime
>>> for d in dates:
...     date = datetime.strptime(d, '%b %d %Y %I:%M%p')
...     print type(date)
...     print date
...

产量

<type 'datetime.datetime'>
2005-06-01 13:33:00
<type 'datetime.datetime'>
1999-08-28 00:00:00

如果你有不同的日期格式，你可以使用panda或dateutil.parse

>>> import dateutil
>>> dates = []
>>> dates.append('12 1 2017')
>>> dates.append('1 1 2017')
>>> dates.append('1 12 2017')
>>> dates.append('June 1 2017 1:30:00AM')
>>> [parser.parse(x) for x in dates]

产量

[datetime.datetime(2017, 12, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 12, 0, 0), datetime.datetime(2017, 6, 1, 1, 30)]

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它有助于将字符串转换为日期时间以及时区

def convert_string_to_time(date_string, timezone):
    from datetime import datetime
    import pytz
    date_time_obj = datetime.strptime(date_string[:26], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    date_time_obj_timezone = pytz.timezone(timezone).localize(date_time_obj)

    return date_time_obj_timezone

date = '2018-08-14 13:09:24.543953+00:00'
TIME_ZONE = 'UTC'
date_time_obj_timezone = convert_string_to_time(date, TIME_ZONE)

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Django时区感知日期时间对象示例 .

import datetime
from django.utils.timezone import get_current_timezone
tz = get_current_timezone()

format = '%b %d %Y %I:%M%p'
date_object = datetime.datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', format)
date_obj = tz.localize(date_object)

当你有 USE_TZ = True 时，这种转换对Django和Python非常重要：

RuntimeWarning: DateTimeField MyModel.created received a naive datetime (2016-03-04 00:00:00) while time zone support is active.

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许多时间戳都有隐含的时区 . 为了确保您的代码在每个时区都有效，您应该在内部使用UTC，并在每次异物进入系统时附加时区 .

Python 3.2：
```
>>> datetime.datetime.strptime(
...     "March 5, 2014, 20:13:50", "%B %d, %Y, %H:%M:%S"
... ).replace(tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=-3)))
```
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您可以使用easy_date轻松实现：

import date_converter
converted_date = date_converter.string_to_datetime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')

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In [34]: import datetime

In [35]: _now = datetime.datetime.now()

In [36]: _now
Out[36]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)

In [37]: print _now
2016-01-19 09:47:00.432000

In [38]: _parsed = datetime.datetime.strptime(str(_now),"%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")

In [39]: _parsed
Out[39]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)

In [40]: assert _now == _parsed

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查看time模块中的strptime . 它是strftime的反转 .

$ python
>>> import time
>>> time.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
time.struct_time(tm_year=2005, tm_mon=6, tm_mday=1,
                 tm_hour=13, tm_min=33, tm_sec=0,
                 tm_wday=2, tm_yday=152, tm_isdst=-1)

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我已经整理了一个可以转换一些非常简洁的表达式的项目 . 看看 timestring .

以下是一些示例：

pip install timestring

>>> import timestring
>>> timestring.Date('monday, aug 15th 2015 at 8:40 pm')
<timestring.Date 2015-08-15 20:40:00 4491909392>
>>> timestring.Date('monday, aug 15th 2015 at 8:40 pm').date
datetime.datetime(2015, 8, 15, 20, 40)
>>> timestring.Range('next week')
<timestring.Range From 03/10/14 00:00:00 to 03/03/14 00:00:00 4496004880>
>>> (timestring.Range('next week').start.date, timestring.Range('next week').end.date)
(datetime.datetime(2014, 3, 10, 0, 0), datetime.datetime(2014, 3, 14, 0, 0))

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使用第三方dateutil库：
```
from dateutil import parser
dt = parser.parse("Aug 28 1999 12:00AM")
```
它可以处理大多数日期格式，包括您需要解析的格式 . 它比strptime更方便，因为它可以在大多数时间猜测正确的格式 .

它对于编写测试非常有用，其中可读性比性能更重要 .

你可以安装它：
```
pip install python-dateutil
```
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以下是使用Pandas将格式化为字符串的日期转换为datetime.date对象的两种解决方案 .

import pandas as pd

dates = ['2015-12-25', '2015-12-26']

# 1) Use a list comprehension.
>>> [d.date() for d in pd.to_datetime(dates)]
[datetime.date(2015, 12, 25), datetime.date(2015, 12, 26)]

# 2) Convert the dates to a DatetimeIndex and extract the python dates.
>>> pd.DatetimeIndex(dates).date.tolist()
[datetime.date(2015, 12, 25), datetime.date(2015, 12, 26)]

Timings

dates = pd.DatetimeIndex(start='2000-1-1', end='2010-1-1', freq='d').date.tolist()

>>> %timeit [d.date() for d in pd.to_datetime(dates)]
# 100 loops, best of 3: 3.11 ms per loop

>>> %timeit pd.DatetimeIndex(dates).date.tolist()
# 100 loops, best of 3: 6.85 ms per loop

以下是如何转换OP的原始日期时间示例：

datetimes = ['Jun 1 2005  1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM']

>>> pd.to_datetime(datetimes).to_pydatetime().tolist()
[datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33), 
 datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)]

使用 to_datetime 可以将许多选项从字符串转换为Pandas时间戳，因此如果您需要任何特殊内容，请检查docs .

同样，时间戳有很多properties and methods除了 .date 之外可以访问

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见my answer .

在实际数据中，这是一个真正的问题：多个，不匹配，不完整，不一致和多语言/区域日期格式，通常在一个数据集中自由混合 . 生产环境代码失败并不好，更不用说像狐狸一样快乐 .

我们需要尝试...捕获多个日期时间格式fmt1，fmt2，...，fmtn并抑制/处理所有不匹配的异常（来自 strptime() ）（特别是，避免需要yukky n-deep缩进的梯形图try..catch子句） . 来自my solution
```
def try_strptime(s, fmts=['%d-%b-%y','%m/%d/%Y']):
    for fmt in fmts:
        try:
            return datetime.strptime(s, fmt)
        except:
            continue

    return None # or reraise the ValueError if no format matched, if you prefer
```
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1
datetime.strptime 是解析的主要例程字符串到日期时间 . 它可以处理各种格式，格式由您提供的格式字符串确定：
```
from datetime import datetime

datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
```
生成的 datetime 对象是时区的 .

链接：
- strptime 的Python文档：Python 2，Python 3
- strptime / strftime 格式字符串的Python文档：Python 2，Python 3
- strftime.org也是strftime非常好的参考
笔记：
- strptime = "string parse time"
- strftime = "string format time"
- 今天大声发声，你不必在6个月内再次搜索它 .
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将字符串转换为datetime

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以下是一些示例：

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