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python中的MICE实现

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我正在尝试使用以下链接使用MICE实现：

Missing value imputation in python using KNN

from fancyimpute import MICE as MICE
df_complete=MICE().complete(df_train)

我收到以下错误：

输入类型不支持> ufunc'isnan'，并且输入无法根据强制转换规则“安全”安全地强制转换为任何支持的类型

在链接上，它说他们已经用NaN取代了 . 我不确定这是什么意思？我已经尝试过： df_train.isnull(np.array([np.nan, 0], dtype=float)) 但它也没有帮助 .

python missing-data fancyimpute

2 回答

  • -1
    df_train_numeric = df_train[['Age']].select_dtypes(include=[np.float]).as_matrix()
df_complete=MICE().complete(df_train_numeric)

    感谢Data imputation with fancyimpute and pandas

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    处理 None 值时通常会发生此错误 . 你有没有尝试过：

    df_train.fillna(value=np.nan, inplace=True)

    代替？

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