我试图在数据集上运行 glm ，其中包含13,319个40个变量的观测值 . 这是1945 - 2005年170个国家的国家年度数据 . 我的回归是在10个自变量上运行的 .
由于数据稀缺，很多年来一个国家没有每个自变量的条目 . 我想归咎于缺少的数据，以便我的结果很稳健 . 我可以用一个包来输入多变量时间序列的数据吗？
我尝试过使用boot并尝试使用Amelia软件包，但它们都没有工作 . 当我尝试Amelia包时，它告诉我我的矩阵不能被估算，我需要识别身份变量 .
还有其他更适合我数据类型的软件包吗？
编辑：我尝试使用mtsdi包，它出现以下警告：警告消息（40次）：
1：在mean.default（newX [，i]，...）中：参数不是数字或逻辑：返回NA 2：在mean.default（newX [，i]，...）中：参数不是数字或逻辑：返回NA 3：在mean.default（newX [，i]，...）中：参数不是数字或逻辑：返回NA 4：在mean.default（newX [，i]，...）中：参数不是数字或逻辑：返回NA 5：在mean.default（newX [，i]，...）中：参数不是数字或逻辑：返回NA
看起来它在到达第25行后就停止了估算